新规要点

2026年数据隐私相关细则密集落地，AI企业合规成本上升：

训练数据合规

  • 个人信息去标识化标准细化
  • 敏感个人信息（生物识别、健康）处理需单独同意
  • 训练数据来源审计成为备案必需项

用户交互合规

  • AI对话记录保存期限明确
  • 用户删除权落实：一键清除对话历史
  • 未成年人保护：AI产品年龄识别机制

跨境传输

  • 数据出境安全评估标准更新
  • 重要数据目录范围扩大

合规清单

  1. 建立数据来源台账
  2. 上线个人信息保护影响评估（PIA）
  3. 隐私政策按新规重写
  4. 设立数据保护官（DPO）

结论

数据合规不是成本，是AI企业的生存底线。不合规的产品将被下架，合规的将获得信任溢价。