一条被打到地板的价格曲线
今年春天，大模型 API 市场经历了一场不可逆的重构。4 月下旬，DeepSeek 宣布全系 API 降价，输入缓存命中价格直接降到首发价的十分之一；其中 V4-Pro 版本叠加限时活动，百万 tokens 输入缓存命中价低至约 0.025 元，创下全球大模型价格新低。紧接着 5 月下旬，V4-Pro 又把永久价降到原价的约四分之一；6 月初，腾讯云大幅跟降。短短十多天里两轮降价，把整个行业的定价中枢拽下了一个台阶。
这不是烧钱补贴，是结构成本
和过去「亏大钱抢用户」的补贴战不同，这一轮降价有真实的成本基础。DeepSeek-V4 采用稀疏 MoE 架构，并在注意力机制上做了新的工程优化，让单次推理激活的参数量远小于总参数量；更关键的是，它深度适配国产昇腾算力，把硬件采购与调度成本压了下来。技术优化加国产协同，构成了对手短期内难以复制的结构性优势——跟进者要追平，往往需要半年以上的架构重构。
对开发者是真红利还是陷阱
表面上看，缓存命中价打到近乎免费，意味着长文档、长对话场景的成本断崖式下降：客服机器人、代码补全、批量摘要这类高频调用，账单直接少一个数量级。但要注意两个前提：一是「缓存命中」才有地板价，未命中的输入和输出仍是正常计费；二是超低价往往伴随严格的速率限制和并发配额，做大规模服务前必须先压测吞吐。便宜的是单价，不是总账单。
收束
DeepSeek 这场降价，本质是把「智能」从奢侈品打成了水电煤。当调用一次推理便宜到可以忽略不计，应用层的想象力就被彻底打开——过去因为算不过账而不敢做的高频功能，现在都敢上线试错了。对创业公司，这是 2026 年最确定的利好；对大厂，这是必须正面接招的价格压力。
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