10 月 8 日，谷歌云在 Gemini at Work 2026 发布会上正式推出 Gemini 智能体，定位「面向工作的通用智能体」。按谷歌官方博客的说法，工作从此在一个提示框里开始：它握有整个组织的业务上下文，从问答、知识工作到内容创作、写代码跑代码，都在单一界面完成，还能调用企业内部工具。最值得玩味的一点——它不只调用自家 Gemini 系列，还能调用 Anthropic 的 Claude 模型，未来接入更多第三方与开源模型。
它和以前的「企业聊天框」差在哪
过去的企业 AI 助手是问答机：你问一句，它答一句，事情到这儿就结束。Gemini 智能体的卖点是「给目标，不给步骤」。它自己规划工作、调用技能、跨 Gmail、Drive、Docs、Sheets、Slides、Chat、Calendar 串起多步任务，还能创建有独立身份和权限的「同事代理」，长期跑任务、再由多个子代理协同处理复杂工作。
换句话说，谷歌把 Agent 的颗粒度从「一个机器人」细化成「一支有身份、有权限、可委派的小分队」。这与企业 IT 最在意的审计、权限边界直接挂钩。
为什么敢同时调用 Claude
谷歌敢在自家智能体里接 Claude，背后是一个现实判断：企业要的不是某个最强模型，而是「这件事交给谁最稳」。推理用 Claude Opus 级、长上下文用 Gemini、代码再换一个后端——模型路由正在成为企业 Agent 的标配，而不是叛徒行为。
这也解释了为什么谷歌同步在 Gemini API 里推托管智能体公开预览：让开发者在托管的 Linux 沙箱里跑有状态智能体，自己不用搭虚拟机。
对企业 IT 而言，这种「同事代理」最大的吸引力，是它把权限与审计内嵌进了产品，而不是事后打补丁。这正是微软、OpenAI 们都在抢的同一套叙事。
判断
这一步的本质，是云厂商从「卖模型调用」转向「卖工作结果」。对企业买家来说，问题不再是接哪家 API，而是哪家的智能体能真正碰我的数据、走我的流程、还能被我审计。谷歌、OpenAI、Anthropic 三家这周几乎同时 all-in 工作智能体，入口之争已经没有退路。