10 月 6 日，法国 Mistral AI 冷不丁甩出旗舰新模型 Mistral Large 4，内部代号 Le Chonk（肥猫），当天以公开预览版上线 Mistral Studio。这是 Mistral 迄今最大的模型：约 1.05 万亿总参数的原生多模态混合专家（MoE）模型，每 token 激活约 49B 参数，配一个约 16 亿参数的视觉编码器，上下文窗口号称百万 token。按官方计划，权重将于 10 月底开放。

参数表里的关键信号

几个数字值得做模型的人记住：总参数约 1.05 万亿、激活 49B（含嵌入与输出层约 52B），视觉编码器 16 亿；第三方实测上下文约落在 512K 到 524K；API 定价约每百万输入 token 1.36 美元、输出 4.18 美元。基准方面，DeepSWE v1.1 约 61.7%，盲评总分 3.74、排在 Claude Opus 5 之后；在网络安全相关测试中进入全球前五，复现漏洞并打补丁得分约 82%。

它主打编码、网络安全、金融、法律与图像理解，训练动用了约 4000 块英伟达 Grace Blackwell 级机柜。

它真正想打的是谁

Mistral 自己说得直白：这是要对标最强的中国开源权重模型。过去一年，DeepSeek、Qwen、GLM 等中国开源模型在全球开发者中攻城略地，欧洲一直缺少一个体量相当、又能自主掌控的旗舰。Le Chonk 的意义不在跑分碾压，而在「开源阵营里多一个非中国选项」。

从架构看，它是指令与推理混合的细粒度专家模型，天生兼顾指令跟随、推理与智能体能力。官方把安全、金融、法律、图像理解当作主打场景，说明它瞄准的是企业级私有化部署，而不是普通聊天。

这波发布的时机也很讲究：就在 GPT-6 全量推送、Claude 小模型降价的同一周。Mistral 选在这个窗口扔出万亿模型，明显是想在媒体注意力最集中的时候，让全球开发者记住欧洲也有自己的旗舰。

判断

万亿参数但只激活 49B，说明行业共识已经固化：用 MoE 把总规模做上去、把单次成本压下来。对企业，Large 4 提供了一个可私有化部署的强力选项；对 Mistral，10 月底的权重开放才是真正的考场——能不能留住开发者，要看开源后的微调生态与实际部署成本，而不是发布会上的参数表。

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