9 月 29 日旧金山 OpenAI DevDay 2026，最大的发布不是新模型，而是一个叫 dots 的主动型智能体。它由 OpenAI 最强的 GPT-6 Astra 驱动，每个 dot 都有自己的云端电脑和浏览器，能 7×24 小时在后台持续推进任务，通过插件连接超过 4000 个外部工具。用户给一个目标、划定它能自主执行的操作范围，剩下的事它自己干。这标志着 OpenAI 从「聊天框」正式变成「云电脑租赁商」。
商业模式的变化
过去 ChatGPT 卖的是「对话时长」——你问一句它答一句。dots 卖的是「一台 7×24 有人帮你干活的云电脑」。这背后的成本结构完全不同：每个 dot 要常驻一台云端虚拟机，跑浏览器、存文件、维持会话状态，哪怕你不主动交互，它也在烧算力。
这意味着 OpenAI 的计费方式必然走向「按智能体占用计费」，而不是按消息条数。一个用户养三个 dot，就付三份云电脑租金加模型调用费。DevDay 同期发布的 GPT-6.1 Sol，价格只有 Astra 的五分之一，显然就是为这种「常驻高并发」场景准备的成本控制档。
对用户的实际意义
官方设想是未来多个 dot 组成团队协同——一个帮你盯邮件、一个帮你跑数据分析、一个帮你整理日程。你可以随时查看进度、设置权限、在需要审批的动作上介入。这和过去 Copilot 式「你叫一下它动一下」完全不同，是真正的数字员工模型。
9 月 29 日 DevDay 同期还发布了 Codex Cloud：每个编程任务一个独立云端工作区，电脑休眠任务继续跑。把 Codex Cloud 和 dots 放在一起看，OpenAI 正在把所有「需要长时间运行」的工作流都搬到它的云电脑上，这是一条比聊天更黏、也更烧算力的生意。
判断
Dots 的真正对手不是其他聊天机器人，而是远程桌面、RPA 软件和 IT 外包。如果它真能稳定地 7×24 干活，企业里那些「雇个实习生盯后台」的岗位会先被替代。OpenAI 这一步，等于把竞争从模型能力拉到了云电脑基础设施——这正是它需要微软 Azure 持续扩容的原因。
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