Decision 3.0 在十月十日约九点三十八分到二十三点四十九分之间，把六个检查点陆续传到 Hugging Face 的 vllm-sr 组织下，依次是 d3、d3-flash、d3-mini、d3-nano、d3-lite 与 d3-edge，采用 Apache 2.0 协议。这个发布几乎只在社交平台官宣，没有长博客。
决策模型和生成模型有什么区别？
传统大模型逐 token 生成文本，慢且贵。决策模型不写小作文，而是在一次前向传播里直接输出动作或选择，类似一个分类器或策略头。它面向的是「看一眼环境就决定下一步」这类高频、低延迟场景，比如实时内容审核、路由判断、传感器触发。
为什么一口气出六个尺寸？
从 d3 到 d3-edge，是一条从强到快的梯度：旗舰 d3 求准，d3-edge 求小求快，能塞进边缘设备。这让用户按部署位置选模型——云端用大的，端侧用 edge。这种「一次给全尺寸谱」的做法，降低了用户在不同硬件间迁移的摩擦。
Apache 2.0 对生态意味着什么？
决策模型要落地进产品，最在意许可证是否允许商用与修改。Apache 2.0 比非商业或自定义条款友好得多，企业可以放心集成。在生成模型之外，「判别式小模型」这条线正在被开源快速补齐，成为智能体与自动化里被忽视却高频的一层。
决策模型会吃掉生成模型的地盘吗？
不会替代，但会分流。凡是能枚举选项、要求低延迟的高频判断，决策模型更划算；需要开放表达、创意写作的场合，生成模型仍不可替代。未来一个系统里两者并存：生成模型做主，决策模型做高频的快判断与路由。
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