据 IT 之家 10 月 18 日消息（http://m.toutiao.com/group/7697807887980085800/ ），特斯拉再次延长奥斯汀地区 Robotaxi 运营时间，X 用户 Ethan McKenna 发文称时段已调整为早 6 点至午夜 12 点，乘车应用也向乘客推送了可预约至午夜的变更通知。这是一系列小幅延长的最新一步：今年 8 月运营时间扩展为早 6 点到晚 10 点，约两周前夜间结束时间推迟到晚 11 点，同时车队新增 100 多台 Cybercab，目前奥斯汀车队规模已超 300 台，下一站计划在达拉斯开放。
特斯拉人工智能副总裁 Ashok Elluswamy 表示，FSD v15 将支持 Robotaxi 全天候运营，计划本月向全部车队推送；v15 参数量提升至原先十倍，神经网络规模从约 10 亿参数扩容至 100 亿。马斯克本月早些时候提到，重点攻克的难点是识别夜间难以发现的小动物，他形容这是在黑暗里识别灰色柏油路面上的灰色小猫。
为什么每次只延长一个小时？
逐小时延长不是保守，而是边解决边验证。夜间行车是当前主要难题，视线衰减、小动物横穿、反光与行人都比白天复杂，一次性宣布 24 小时运营而技术没跟上，只会放大事故风险。每次加一小时，等于给系统一段真实道路数据去消化，也给监管与公众一个渐进接受的过程。距离 24 小时只剩夜间六小时空档，能否本月补齐取决于 v15 部署进度。
百亿参数扩容解决的到底是什么？
从 10 亿到 100 亿，扩大的是神经网络对场景模式的记忆与泛化能力，尤其针对白天没见过的暗光长尾。但参数翻倍不等于安全翻倍，自动驾驶的瓶颈还在感知可靠性、决策边界与极端长尾场景。把 FSD 从辅助驾驶包装成无人出租，法律责任主体也随之改变，这比模型规模更难。
NHTSA 问询是悬在头顶的另一把尺？
特斯拉 Robotaxi 业务正受联邦监管审查：NHTSA 近期收到举报并启动问询，核查 Robotaxi 在正常运营的学区超速一事，涉及约 1000 台 Model Y 与 Cybercab，列出的四起事件均未造成碰撞或人员受伤，机构尚未决定是否开启正式调查。扩张越快，监管样本越大，任何一起未受伤事件都可能被记入档案。全天候叙事要成立，不仅需要 v15 跑通黑夜，也需要在学区这类敏感路段交出干净记录。
达拉斯扩张之前奥斯汀必须先交出什么成绩单？
车队从 200 多台涨到 300 多台，运营时间从晚 10 点推到午夜，本质上是在奥斯汀这个封闭样本里反复测量安全边际。下一站达拉斯开放之前，需要的不只是技术参数达标，还需要事故率、接管次数、监管问询记录都经得起新城市的气候与路况检验。每延长一小时、每新增一座城市，都是把同一套系统放到更多长尾里去试错，节奏本身就是安全性的组成部分。
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