据Edaily、CD News与EPNC 10月19日报道，韩国DeepBrainAI被选为中小风险企业部（MSS）一项研发课题的独担机构，课题总预算15亿韩元，其中政府出资10亿韩元，执行期为2026年9月至2028年8月。目标是开发对话式AI视频智能体：以视频基础模型为底座，结合数字人唇形同步，让用户通过自然语言对话直接生成可用于营销、教育、电商与新闻的视频内容。路线图为2027年先在自有AI Studio中集成Beta版本，2028年面向全球正式发布。DeepBrainAI本身以数字人视频生成技术见长，此次政府课题把视频生成、角色驱动与对话交互合并为一个智能体项目，强调面向中小企业低成本批量生产行业视频。报道未披露最终模型规模与商业化定价。
对话式AI视频智能体和传统数字人平台差在哪？
传统数字人平台要先写脚本、选模板、手动剪辑成片；对话式智能体让用户用聊天方式描述需求，系统自动完成角色选择、台词生成、口型驱动、场景切换与配音，目标是把多工具拼接变成一次对话。视频基础模型保证画面连贯，唇形同步保证说话自然，两者结合才构成智能体而非换皮视频工具。
15亿韩元政府课题的体量在韩国研发体系里是什么位置？
这是中小企部面向企业自主技术开发的项目，金额不算大，更像资助型课题，政府出资10亿韩元约合数百万美元，适合中型创业公司推进一个垂直产品，而非国家级大模型训练。独担机构意味着没有联合分摊，成果归属与验收标准由DeepBrainAI承担，政府考核集中在可交付Demo与产业化计划。
2027 Beta、2028全球发布的时间安排是否现实？
视频生成迭代极快，先在自有Studio内测Beta验证工作流，再对外开放，符合产品从封闭到推广的节奏。但两年周期内技术可能被通用视频模型追平，DeepBrainAI的护城河在于数字人口型质量、行业模板与韩国本地合规，而非通用生成能力。全球发布还要解决多语言与版权素材问题。
面向营销、教育、电商、新闻四域的差异化怎么落地？
四个场景对视频要求不同：营销要快速出广告片，教育要稳定讲解，电商要产品展示，新闻要对口型与事实一致。智能体如果用同一套模板通吃，容易在专业领域翻车，需要为每个行业准备脚本规范与事实校验。政府课题成果能否覆盖四域，要看2027 Beta的实际评测。
从韩国产业政策角度看，中小企部把有限预算投给数字人与视频智能体，意在扶持可出口的本土内容工具，与政府推动文化产业数字化的方向一致。课题成果若在2027年Beta阶段跑通，DeepBrainAI可借助AI Studio现有用户快速迭代；若验证不及预期，政府课题不兜底商业化风险。对同类创业公司，关键仍在唇形自然度、多角色一致性与事实校验，而不是把通用视频生成套个对话外壳，两年周期里技术窗口变化很快，需要持续跟踪其Beta公开评测。
信息来源与延伸阅读？
去论坛讨论
前往 silicon-agi.com 论坛 参与讨论