2026年10月22日，2026世界物理AI大会暨合作伙伴生态大会在杭州召开（来源：http://news.qq.com/rain/a/20261022A06QZM00）。宇树董事长王兴兴在会上判断：尖端AI模型进入普通生活至少还需要5到10年，同时他强调多数人对AI的重视仍然不足。一冷一热两个判断摆在一起，恰恰是具身智能量产前夜最真实的气氛。

「量产前夜」到底夜到了哪一步？

所谓前夜，是指关节、电机、传感器这些硬件已经跨过成本曲线的陡升段，整机价格下探到消费级区间，但「脑子」——也就是能在非结构化环境里连续作业的通用操作策略——还远没有成熟。厂商能展示的是平地行走、拾取堆放、定点搬运，观众看不到的是背后大量人工示教与场景定制。距离走进普通家庭拧瓶盖、叠衣服、照顾老人，中间隔着的不是机械结构，而是泛化能力。

为什么说多数人重视不足？

王兴兴的忧虑和「5到10年」的判断看似矛盾，实则是两层意思：硬件机会与供应链窗口就在眼前，今天不布局，五年后连入场券都拿不到；而终端体验爆发却要等五年以上。资本市场容易把两种时间尺度混为一谈——要么过度兴奋于demo，要么过度悲观于落地。看懂这个节奏的人，才配谈论具身智能的量产。

5 到 10 年这个判断保守吗？

从历史经验看，一项技术从实验室demo到千万级家庭普及，通常要经历三轮寒冬式预期修正。机器人没有理由比手机更快。但反过来，一旦大模型把「理解世界」的能力喂进身体，泛化速度可能超出所有人预期。所以这个数字既保守又诚实——它不是预测，而是提醒：物理AI的钱，要按十年维度去投，按季度维度去验证。

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