AI代码审查自动化：从规则检查到语义理解

# Codex智能体的代码审查流程
class AICodeReviewer:
    def __init__(self, model="codex-pro"):
        self.model = model
        self.context_window = 200000  # tokens
        
    async def review(self, pr_diff, repo_context, team_conventions):
        """对PR进行多维度审查"""
        
        review_prompt = self.build_prompt(
            diff=pr_diff,
            context=repo_context,
            conventions=team_conventions
        )
        
        # 多轮审查，每次聚焦不同维度
        dimensions = [
            "correctness",      # 逻辑正确性
            "security",         # 安全漏洞
            "performance",      # 性能问题
            "maintainability",  # 可维护性
            "test_coverage",    # 测试覆盖
        ]
        
        findings = []
        for dim in dimensions:
            result = await self.analyze(review_prompt, focus=dim)
            findings.extend(result.issues)
        
        return self.synthesize(findings)

func ProcessOrders(orders []Order) {
    results := make([]Result, 0)
    for _, order := range orders {
        file, err := os.Open(order.FilePath)
        if err != nil {
            continue  // 问题：文件打开成功后的关闭在哪里？
        }
        
        data := make([]byte, order.Size)
        _, err = file.Read(data)
        if err != nil {
            continue  // 问题：file未关闭就跳过
        }
        
        result := transform(data)
        results = append(results, result)
        // 问题：file.Close() 在循环外？
    }
    
    for _, r := range results {
        saveResult(r)
    }
}

[严重] 资源泄漏：file.Close() 缺失
  位置：第7行、第12行
  分析：当 file.Read 失败时，file 句柄未被关闭。
        即使 Read 成功，循环内也没有 defer file.Close()。
  影响：高并发下会导致 fd 耗尽
  建议：在每个迭代中使用 defer 或立即关闭：
  
        file, err := os.Open(order.FilePath)
        if err != nil {
            continue
        }
        defer file.Close()  // 在当前函数作用域延迟关闭
        // 或更优：提取为独立函数

┌─────────────────────────────────┐
│         Layer 1: 快速规则检查      │
│   (ESLint, Pylint, Semgrep)     │
│         < 1秒                    │
├─────────────────────────────────┤
│         Layer 2: 模式匹配         │
│   (自定义规则, 历史缺陷库)          │
│         < 5秒                    │
├─────────────────────────────────┤
│         Layer 3: LLM语义审查      │
│   (Codex/Claude深度分析)          │
│         < 30秒                   │
├─────────────────────────────────┤
│         Layer 4: 交叉验证         │
│   (多模型投票, 人工确认)           │
│         < 2分钟                  │
└─────────────────────────────────┘

class LayeredReviewPipeline:
    def __init__(self):
        self.linters = ["eslint", "pylint", "semgrep"]
        self.pattern_matcher = PatternMatcher.from_history()
        self.llm_reviewers = ["codex-pro", "claude-4.5"]
        
    async def review(self, pr):
        # Layer 1: 快速规则检查
        lint_results = await self.run_linters(pr.changed_files)
        
        # Layer 2: 模式匹配
        pattern_results = self.pattern_matcher.check(pr.diff)
        
        # Layer 3: LLM语义审查
        # 只对通过前两层的代码进行深度审查
        if pr.diff_size < 1000:  # 小PR直接审查
            llm_results = await self.llm_review(pr, lint_results)
        else:
            # 大PR分块审查
            chunks = self.chunk_diff(pr.diff, max_tokens=50000)
            llm_results = await asyncio.gather(*[
                self.llm_review(chunk, lint_results) 
                for chunk in chunks
            ])
        
        # Layer 4: 交叉验证
        verified = self.cross_validate(llm_results)
        
        return ReviewReport(
            lint=lint_results,
            patterns=pattern_results,
            semantic=verified,
            recommendation=self.recommend(verified)
        )