用 AI 自动化搭建内容工厂：OpenClaw + Hugo 实战教程（日产出3篇+）

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│                   AI 内容工厂架构                      │
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│  │ 选题库   │───▶│ OpenClaw │───▶│ 初稿生成 │       │
│  │ (CSV)    │    │ (Agent)  │    │ (MD文件) │       │
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│                 │ 数据调研  │    │ 人工审核  │        │
│                 │ (Web搜索) │    │ (30min)  │        │
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│                               │ Hugo构建 │          │
│                               │ (静态站) │          │
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│                              │ 自动部署  │           │
│                              │ (Git推送)│           │
│                              └──────────┘           │
│                                                     │
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# 初始化工作区
openclaw init my-content-factory
cd my-content-factory

my-content-factory/
├── AGENTS.md          # Agent 行为定义
├── SOUL.md            # Agent 人设文件
├── TOOLS.md           # 工具配置
├── memory/            # 记忆文件
├── skills/            # 技能包
└── MEMORY.md          # 长期记忆

## 角色
你是一个 AI 技术博客的专业写手，专注于 AI 工具实战教程。

## 工作流程
1. 读取选题库（topics.csv）中状态为"pending"的选题
2. 对每个选题进行 Web 搜索，收集最新信息
3. 基于调研结果撰写文章，要求：
   - 1500-2500 字
   - Markdown 格式，含 YAML front matter
   - 实战导向，包含代码示例和操作步骤
4. 将文章保存到 posts/ 目录
5. 更新选题库状态为"done"
6. 执行 git push 触发 Hugo 构建

## 写作规范
- 标题含目标关键词
- 自然融入长尾关键词
- 每个步骤必须有代码或配置示例
- 结尾必须有总结和行动建议

# SOUL.md

你是一个有 10 年技术写作经验的资深博主。你的风格：
- 不堆砌术语，用大白话讲技术
- 每篇文章都是从真实操作中总结的经验
- 代码示例都是可运行的，不是伪代码
- 承认局限性，遇到不确定的地方明确说明
- 语气像一个资深工程师在和你 pair programming

id,title,keywords,category,tags,status,assigned_date
1,Cursor AI 编程教程,"Cursor AI 编程教程",实践指南,"Cursor;AI编程;工具测评",pending,2026-07-30
2,AI 内容工厂搭建,"AI 自动化教程;AI 内容生产",实践指南,"AI自动化;OpenClaw;Hugo",pending,2026-07-30
3,Llama 3 本地部署指南,"Llama 3 本地部署",实践指南,"Llama;本地AI;部署",pending,2026-07-31
4,RAG 系统从零搭建,"RAG 检索增强生成",实践指南,"RAG;向量数据库;LangChain",pending,2026-07-31
5,MCP 协议实战,"MCP Model Context Protocol",架构设计,"MCP;AI协议;工具调用",pending,2026-08-01

skills/
└── tech-writer/
    ├── SKILL.md          # 写作技能定义
    └── templates/
        ├── tutorial.md   # 教程类模板
        ├── review.md     # 测评类模板
        └── news.md       # 资讯类模板

# Tech Writer Skill

当接收到写作任务时，执行以下流程：

## 1. 调研阶段
- 对选题关键词进行 3 次 Web 搜索（不同角度）
- 收集前 5 条结果的要点
- 整理为调研笔记

## 2. 写作阶段
- 按 templates/ 中对应模板的框架撰写
- 每个章节写完后自检：是否有代码示例？是否有操作步骤？
- 写完后通读全文，删除重复表述

## 3. SEO 检查
- 标题是否包含目标关键词
- 前 100 字是否自然出现关键词
- 是否包含 3-5 个长尾关键词变体
- 图片 alt 文本是否描述性

scoop install hugo

hugo version
# hugo v0.140+ extended

# 在工作区下创建 Hugo 站点
hugo new site blog --format yaml
cd blog

# 安装主题（推荐 PaperMod，简洁 SEO 友好）
git init
git submodule add https://github.com/adityatelange/hugo-PaperMod themes/PaperMod

baseURL: https://your-blog.com/
languageCode: zh-cn
title: "AI 实战派"
theme: PaperMod

params:
  description: "AI 工具实战教程 | 自动化方案 | 效率提升"
  author: "AI 实战派"

  # SEO 优化
  env: production
  canonical: true

  # 首页配置
  homeInfoParams:
    Title: "AI 实战派"
    Content: 用 AI 的方式做 AI 的内容。每篇都是真实操作经验。

  # 搜索功能
  outputs:
    home:
      - HTML
      - RSS
      - JSON

  # 社交链接
  socialIcons:
    - name: github
      url: "https://github.com/yourusername"

# 菜单
menu:
  main:
    - identifier: posts
      name: 文章
      url: /posts/
      weight: 10
    - identifier: about
      name: 关于
      url: /about/
      weight: 20

# 文章默认配置
permalinks:
  posts: /posts/:slug/

markup:
  goldmark:
    renderer:
      unsafe: true
  highlight:
    style: "monokai"
    lineNos: true

blog/
├── content/
│   └── posts/
│       ├── cursor-ai-coding-tutorial-2026.md
│       ├── ai-content-factory-openclaw-hugo.md
│       └── ...
├── static/
│   └── images/
├── themes/
│   └── PaperMod/
├── hugo.yaml
└── .github/
    └── workflows/
        └── deploy.yml

name: Deploy Blog

on:
  push:
    branches: [main]
    paths:
      - 'content/**'
      - 'hugo.yaml'

jobs:
  build-deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Checkout
        uses: actions/checkout@v4
        with:
          submodules: true

      - name: Setup Hugo
        uses: peaceiris/actions-hugo@v3
        with:
          hugo-version: 'latest'
          extended: true

      - name: Build
        run: hugo --minify --gc

      - name: Deploy
        uses: peaceiris/actions-gh-pages@v4
        with:
          github_token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
          publish_dir: ./public

09:00 - 更新选题库（15min）
  └─ 浏览技术新闻，添加 2-3 个新选题到 topics.csv

09:15 - 启动 Agent 写作（30min 人工 + AI 后台运行）
  └─ 对 3 个选题执行写作指令
  └─ OpenClaw 自动调研→生成初稿→保存到 posts/

10:00 - 审核与修改（45min）
  └─ 逐篇阅读初稿，重点检查：
     ├─ 代码示例是否可运行
     ├─ 技术细节是否准确
     ├─ 行文逻辑是否通顺
     └─ SEO 关键词布局是否自然
  └─ 每篇修改约 15 分钟

10:45 - 发布（15min）
  └─ git add . && git commit -m "publish: 3 posts"
  └─ git push 触发 GitHub Actions 自动部署

11:00 - 完成，剩余时间用于其他工作

请从 topics.csv 中读取 3 个 status=pending 的选题，
对每个选题：
1. 用 Web 搜索收集 3-5 条相关资料
2. 基于调研结果撰写 1500-2500 字的教程文章
3. 保存到 blog/content/posts/ 目录
4. 更新 topics.csv 中对应选题的 status 为 done

写作要求：
- YAML front matter 格式
- 包含代码示例和操作步骤
- 标题含目标关键词
- 文件名用英文短横线格式

发布完成后：
1. 提取文章核心观点（3-5 条）
2. 生成 Twitter/微博文案（带链接）
3. 生成小红书图文版本（提取 3 张配图 + 500 字摘要）
4. 自动发布或保存到草稿

每周日 22:00 执行：
1. 拉取 Google Search Console 最近 7 天数据
2. 分析 Top 10 流量文章的关键词
3. 基于热门关键词生成 5 个选题建议
4. 保存到 topics-suggestions.csv