AI 营销工具：内容生成与用户画像

class MarketingContentAgent:
    def __init__(self):
        self.llm = LLMRouter()
        self.image_gen = ImageGenerator()  # FLUX/Midjourney
        self.video_gen = VideoGenerator()  # Runway/Sora
        self.brand_kb = BrandGuidelines()
        
    def create_campaign(self, brief):
        """从营销Brief生成完整内容包"""
        
        # 1. 策略制定
        strategy = self.llm.analyze(f"""
        营销Brief：{brief}
        品牌指南：{self.brand_kb}
        目标受众：{brief.audience}
        
        生成营销策略：
        - 核心信息
        - 内容矩阵（渠道×内容类型）
        - A/B测试方案
        """)
        
        # 2. 批量生成内容
        content_package = {
            'social_posts': self.generate_social_posts(strategy, count=10),
            'ad_creatives': self.generate_ad_creatives(strategy, formats=['square', 'story', 'banner']),
            'email_sequence': self.generate_email_sequence(strategy, steps=5),
            'blog_post': self.generate_blog(strategy),
            'landing_page': self.generate_landing_page(strategy),
        }
        
        # 3. 生成配图
        for content in content_package.values():
            if isinstance(content, list):
                for item in content:
                    item['image'] = self.image_gen.generate(
                        prompt=self.optimize_image_prompt(item, self.brand_kb)
                    )
        
        return content_package

# 品牌指南注入
brand_prompt = """
品牌指南：
- 品牌调性：专业但不刻板，温暖且有力量
- 禁用词：最、第一、唯一（广告法限制）
- 用色规范：主色#2D5BFF，辅色#FF6B35
- 语气：朋友式建议，非说教
- 标点：中文用全角，英文用半角
- Emoji：适度使用，每段最多1个
"""

数据源
  ├── 第一方数据：CRM/网站行为/App行为/购买历史
  ├── 第二方数据：合作伙伴数据
  └── 第三方数据：DMP/数据交换平台

AI处理
  ├── 特征工程：行为序列/频次/金额/时间模式
  ├── 聚类分析：自动发现用户群体
  ├── LLM增强：从非结构化数据提取画像特征
  └── 预测建模：流失预测/购买意向/LTV

输出
  ├── 标签体系：人口属性/行为标签/兴趣标签/价值标签
  ├── 用户分群：高价值/潜力/沉睡/流失
  └── 个性化推荐：内容/产品/时机

class UserProfiler:
    def update_profile(self, user_id, new_events):
        profile = self.get_profile(user_id)
        
        # 1. 实时行为更新
        for event in new_events:
            profile = self.update_behavior_tags(profile, event)
        
        # 2. LLM分析意图变化
        intent = self.llm.analyze_intent(
            recent_events=new_events,
            historical_profile=profile,
            time_context=datetime.now()
        )
        
        # 3. 更新预测分数
        profile.likelihood_to_buy = self.predict_purchase(profile, intent)
        profile.churn_risk = self.predict_churn(profile, intent)
        profile.ltv = self.update_ltv(profile)
        
        # 4. 推荐最佳触达策略
        profile.next_best_action = self.llm.recommend_action(
            profile=profile,
            intent=intent,
            available_channels=['email', 'sms', 'push', 'ads']
        )
        
        return profile

class CreativeOptimizer:
    def optimize(self, campaign_data):
        # 1. 分析历史表现
        performance = self.analyze_performance(campaign_data)
        
        # 2. LLM生成优化建议
        suggestions = self.llm.analyze(f"""
        广告创意表现分析：
        
        最佳表现创意：{performance.top_creatives}
        最差表现创意：{performance.bottom_creatives}
        受众反馈：{performance.audience_reactions}
        疲劳度分析：{performance.fatigue_analysis}
        
        请建议：
        1. 哪些元素有效（文案风格/视觉元素/CTA）
        2. 哪些元素需要改进
        3. 生成3个优化版本的文案
        4. 建议A/B测试方案
        """)
        
        # 3. 自动生成新创意
        new_creatives = self.generate_creatives(suggestions)
        
        return new_creatives

用户画像：
- 新妈妈，28岁，一线城市
- 关注：婴儿健康/产后恢复/工作效率
- 阶段：产后3个月
- 预算：中高

LLM生成个性化邮件：

"Hi 小雨，
产后回归职场已经一个月了，相信你正在适应新的节奏。
既要兼顾工作又要照顾宝宝，确实不容易。

这周我们为你精选了几个让生活更轻松的好物：
1. 智能温奶器 - 凌晨喂奶的救星
2. 产后修复瑜伽课 - 每天15分钟
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仅限本周，为你和宝宝的小确幸 💕"

预算充足（月>$5000）：
  → Jasper Enterprise + Midjourney + Meta Advantage+ + Klaviyo

中等预算（月$500-5000）：
  → ChatGPT Pro + Canva AI + Google PMax + Mailchimp

低预算（月<$500）：
  → Claude Free + Canva Free + Google Ads Smart + 免费邮件工具

传统营销团队（5人）：
  → 内容策划1 + 文案1 + 设计1 + 投放1 + 数据1

AI增强团队（3人）：
  → AI营销策略师1 + AI内容运营1 + AI数据分析师1
  → 人均产出提升3倍