AI Agent在法律合同审查中的能力边界

class ContractExtractionAgent:
    async def extract(self, contract_text):
        return {
            "parties": await self.extract_parties(contract_text),
            "term": await self.extract_term(contract_text),
            "payment_terms": await self.extract_payment(contract_text),
            "termination_clauses": await self.extract_termination(contract_text),
            "liability_caps": await self.extract_liability(contract_text),
            "governing_law": await self.extract_governing_law(contract_text),
            "dispute_resolution": await self.extract_dispute(contract_text),
            "confidentiality": await self.extract_confidentiality(contract_text),
            "ip_rights": await self.extract_ip(contract_text),
            "non_compete": await self.extract_non_compete(contract_text),
        }

版本A: "乙方应在收到甲方发票后30日内付款"
版本B: "乙方应在收到甲方发票后45日内付款"

差异类型: 实质性修改
影响: 付款周期延长15天，影响甲方现金流
风险等级: 中
建议: 确认是否为有意修改，评估对现金流的影响

class RiskDetectionAgent:
    RISK_PATTERNS = {
        "unlimited_liability": {
            "pattern": "乙方对因履行本合同造成的任何损失承担全部赔偿责任",
            "risk_level": "高",
            "issue": "无责任上限条款，可能导致无限责任",
            "recommendation": "增加责任上限，建议不超过合同金额的200%"
        },
        "auto_renewal": {
            "pattern": "本合同到期后自动续期",
            "risk_level": "中",
            "issue": "自动续期可能导致被动延续合同",
            "recommendation": "增加提前通知终止条款（建议90天）"
        },
        "broad_ip_assignment": {
            "pattern": "乙方在此将其所有知识产权转让给甲方",
            "risk_level": "高",
            "issue": "知识产权转让范围过宽，可能包含背景知识产权",
            "recommendation": "限定为'因履行本合同产生的知识产权'"
        }
    }
    
    async def scan(self, contract_text):
        risks = []
        for risk_type, pattern in self.RISK_PATTERNS.items():
            matches = await self.semantic_match(contract_text, pattern["pattern"])
            for match in matches:
                risks.append(Risk(
                    type=risk_type,
                    clause=match.text,
                    location=match.location,
                    **pattern
                ))
        return sorted(risks, key=lambda r: r.risk_level, reverse=True)

合同条款: "乙方应采取合理措施保护甲方数据"
问题: 什么构成"合理措施"？

AI Agent可以:
  ✅ 提醒"合理措施"是一个模糊标准
  ✅ 引用相关案例中对"合理措施"的认定
  ✅ 建议增加具体的安全标准（如ISO 27001）

AI Agent不能:
  ❌ 判断在当前具体情境下法院会如何解释
  ❌ 评估对方如果违约，实际诉讼中的胜诉概率
  ❌ 考虑当地司法实践和法官倾向

合同原文: "甲方有权在提前30天通知后终止合同"
Agent输出: "甲方有权在提前60天通知后终止合同" ← 幻觉！

高可信度: "根据《民法典》第585条..."
中可信度: "通常此类条款的含义是..."
低可信度: "可能存在以下风险..." ← 实际不确定但表述为确定性

第一层: AI Agent初筛（5分钟）
  → 条款提取、风险预警、合规检查
  → 输出: 初步审查报告 + 风险清单

第二层: 初级律师复核（30分钟）
  → 验证AI输出的准确性
  → 补充AI遗漏的商业语境
  → 输出: 修正后的审查意见

第三层: 资深律师决策（15分钟）
  → 聚焦高风险条款
  → 做出商业判断和谈判建议
  → 输出: 最终审查意见 + 谈判要点

class AIOutputHandler:
    def process(self, ai_review):
        """处理AI审查结果的原则"""
        # 1. 所有AI输出必须经过人工确认
        for risk in ai_review.risks:
            risk.human_verified = False  # 默认未验证
        
        # 2. 高风险条款必须资深律师确认
        high_risks = [r for r in ai_review.risks if r.risk_level == "高"]
        if high_risks:
            self.escalate_to_senior(high_risks)
        
        # 3. AI建议仅供参考，不直接采纳
        for risk in ai_review.risks:
            risk.final_recommendation = None  # 待人工填写
        
        # 4. 记录AI错误，持续改进
        self.log_for_improvement(ai_review)