子代理编排概述

子代理编排是 OpenClaw 的核心能力之一。通过子代理编排，龙虾可以同时处理多个任务，提高效率和并发处理能力。

子代理编排的核心思想是将复杂任务拆分为多个子任务，并行执行，最后汇总结果。

子代理架构

子代理类型

1. 隔离子代理

隔离子代理有独立的上下文，不共享父会话的对话历史。

特点：

  • 上下文独立
  • 适合执行独立任务
  • 不会泄露父会话信息

使用场景：

  • 执行敏感操作
  • 处理独立任务
  • 批量处理数据

2. Fork 子代理

Fork 子代理共享父会话的对话历史。

特点：

  • 共享上下文
  • 适合需要父会话信息的任务
  • 可以访问父会话的文件

使用场景：

  • 需要父会话信息的任务
  • 文件操作
  • 信息查询

子代理生命周期

1. 创建

通过 sessions_spawn 创建子代理。

subagent = sessions_spawn(
    task="执行特定任务",
    label="子代理标签",
    context="isolated"  # 隔离模式
)

2. 运行

子代理在独立环境中运行，执行任务。

3. 监控

通过 subagents 监控子代理的状态。

# 获取子代理列表
subagents_list = subagents(action="list", recentMinutes=60)

4. 完成

子代理完成后，通过回调机制通知父会话。

5. 清理

子代理完成后自动清理资源。

并行任务处理

并行执行

OpenClaw 支持并行执行多个子代理，提高任务处理效率。

限制：

  • 并发上限：通常限制为 5 个并发子代理
  • 资源限制：受服务器资源限制
  • 任务依赖：某些任务可能有依赖关系

任务拆分策略

1. 按任务类型拆分

将不同类型的任务拆分为不同的子代理。

示例：

  • 文件处理子代理
  • 数据查询子代理
  • 邮件发送子代理

2. 按数据量拆分

将大数据量拆分为多个小数据量，并行处理。

示例：

  • 批量文件处理
  • 批量数据查询
  • 批量邮件发送

3. 按复杂度拆分

将复杂任务拆分为多个简单任务，降低单个子代理的复杂度。

示例：

  • 数据分析子代理
  • 报告生成子代理
  • 可视化子代理

协作机制

任务依赖

某些任务可能有依赖关系，需要等待前一个任务完成后再执行。

处理方式：

  • 串行执行：按顺序执行依赖任务
  • 条件执行：根据前一个任务的结果决定后续任务

数据共享

子代理之间可能需要共享数据。

方式：

  • 文件共享：通过文件系统共享数据
  • 消息传递：通过消息传递共享数据
  • 数据库共享：通过数据库共享数据

结果汇总

子代理完成后，需要汇总结果。

方式：

  • 回调机制：子代理完成后通知父会话
  • 轮询机制：父会话定期查询子代理状态
  • 事件驱动：通过事件驱动汇总结果

最佳实践

1. 合理拆分任务

将任务拆分为合适大小的子任务，避免过大或过小。

2. 监控子代理状态

定期监控子代理状态，及时发现和处理问题。

3. 处理依赖关系

正确处理任务依赖关系，避免执行错误。

4. 资源管理

合理管理资源，避免资源浪费或不足。

5. 错误处理

完善错误处理机制，提高系统健壮性。

总结

子代理编排是 OpenClaw 的核心能力之一。通过并行任务处理和协作机制，龙虾可以高效地处理复杂任务，提高工作和生活效率。

理解子代理编排机制，有助于我们更好地使用 OpenClaw，发挥其最大价值。

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