AI 视频制作的新纪元 2026 年，AI 视频生成技术已经从"令人惊叹的 Demo"进化为"可用的生产工具"。以 Sora 2.0、Runway Gen-4、可灵 2.0 为代表的视频生成模型，已经能够产出广播级画质的视频片段。但将 AI 视频从"片段"推进到"成片"——一部有叙事逻辑、视觉一致性和情感节奏的完整作品——仍需要一个系统化的制作流程。
本文将完整拆解 AI 视频制作的七个阶段，从创意构思到最终交付，提供一套可落地的工作流。
第一阶段：创意构思与脚本生成 从灵感到故事框架 AI 视频制作的起点与传统影视并无本质不同——一切始于一个好故事。但 AI 时代的优势在于，创意构思过程本身可以由 AI 辅助甚至驱动。
故事框架生成
使用 LLM 生成故事框架时，关键提示工程技巧是"结构化约束"——不要让模型自由发挥，而是给定明确的结构模板：
SCRIPT_GENERATION_PROMPT = """ 你是一位专业编剧。请基于以下要求生成一个视频脚本： 主题：{topic} 时长：{duration}秒 风格：{style} # 纪录片/剧情/广告/MV 目标受众：{audience} 情绪基调：{mood} # 振奋/温暖/悬疑/幽默 输出格式： 1. 一句话概要（Logline）：25字以内 2. 故事大纲：100字以内 3. 详细分幕脚本： - 每幕包含：场景描述、旁白/对白、视觉风格提示、预计时长 4. 视觉关键词列表：用于后续 AI 视频生成的风格参考 约束： - 每个场景的视觉描述必须是具体的、可生成的画面 - 避免需要复杂人物交互的场景（当前 AI 视频的弱项） - 优先考虑视觉表现力强的场景 """ 脚本结构化输出
生成的脚本应该输出为结构化格式（JSON），方便后续流程消费：
{ "title": "城市晨曦", "logline": "一座城市从沉睡到苏醒的三分钟视觉诗篇", "total_duration": 180, "scenes": [ { "id": 1, "duration": 15, "location": "城市天际线", "time_of_day": "黎明前", "shot_type": "广角远景", "visual_description": "深蓝色天空中星光渐隐，城市轮廓在薄雾中若隐若现，远处建筑灯光零星闪烁", "narration": "在第一缕光到来之前，城市还在梦中", "style_keywords": ["cinematic", "aerial", "blue hour", "misty", "wide angle"], "negative_prompts": ["people", "text", "watermark"] }, { "id": 2, "duration": 12, "location": "街道", "time_of_day": "日出", "shot_type": "中景", "visual_description": "空旷的街道上，第一缕阳光穿过建筑间隙，形成金色光带，落叶微微飘动", "narration": "光，是城市最早的访客", "style_keywords": ["golden hour", "empty street", "light rays", "cinematic", "slow motion"], "negative_prompts": ["crowd", "vehicles", "text"] } ] } 脚本审查与迭代 LLM 生成的脚本通常需要 2-3 轮迭代。审查重点：
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