专业领域

引言 中文大模型的能力评估远不止MMLU和C-Eval等标准化测试。真正的中文能力体现在对专业领域的深度理解、对中国文化语境的准确把握、以及对中文表达习惯的自然运用。本文设计了20个专业领域的深度测试，对2026年主流大模型进行全面的中文能力评估。 测试设计 20个专业领域 序号 领域 测试项数 评测维度 1 中国法律 50 法条引用准确性、案例分析合理性 2 中医中药 40 经典方剂、药理理解、诊疗逻辑 3 中国历史 50 史实准确性、因果分析、史料引用 4 古典文学 40 古文翻译、诗词鉴赏、文学理论 5 现代文学 30 作品分析、文学批评、创作模仿 6 财务会计 50 准则应用、分录编制、报表分析 7 税务筹划 40 税法理解、筹划方案、风险提示 8 医学诊断 50 症状分析、检查建议、治疗方案 9 药学知识 40 药物交互、剂量计算、不良反应 10 建筑工程 35 规范引用、结构计算、施工方案 11 电力系统 30 电网分析、故障诊断、调度方案 12 化学工程 35 反应机理、工艺设计、安全评估 13 农业技术 30 作物栽培、病虫害防治、土壤分析 14 教育学 40 教学设计、教育心理、评价方法 15 心理学 35 理论应用、案例分析、干预方案 16 新闻传播 30 选题策划、文案撰写、舆情分析 17 国际贸易 40 贸易规则、合同条款、风险控制 18 知识产权 35 专利分析、侵权判断、保护策略 19 中国方言 30 方言识别、翻译解释、文化背景 20 网络文化 25 流行语理解、梗文化、网络礼仪 评测模型 模型 定位 API来源 Qwen3.5 Max 阿里旗舰 阿里云 DeepSeek V4 推理旗舰 DeepSeek GLM-5-Plus 智谱旗舰 智谱AI GPT-5.5 OpenAI旗舰 OpenAI Claude Opus 4.1 Anthropic旗舰 Anthropic Gemini 3.5 Pro Google旗舰 Google Cloud Llama 4 405B Meta开源旗舰 Together AI 评测方法 每个领域的测试由3位领域专家独立评分： ...

中文大模型的能力评估远不止 C-Eval 和 CMMLU。2026 年，真实场景对模型提出了更专业、更细化的要求。本文选取 20 个中文专业领域，从法律到医学、从金融到古籍，对 8 款主流大模型进行全面实测，揭示各模型在中文垂直领域的真实能力画像。 一、评测设计 参评模型 模型 类型 版本 GPT-5.5 闭源 2026-03 Claude Opus 4.1 闭源 2026-04 Gemini 4.0 闭源 Alpha DeepSeek V4 开源 671B Qwen3.5-72B 开源 2026-05 GLM-5-Plus 开源 130B Llama 4 Maverick 开源 400B MoE Mistral Large 3 开源 123B 评测领域 法律、医学、金融、会计、税务、药学、中医、中国历史、中国文学、哲学、教育学、心理学、社会学、新闻传播、计算机科学、电子工程、机械工程、化学、生物、环境科学 每个领域 100 道专业题（含选择题、简答题、案例分析题），共 2000 题。 二、综合排行 排名 模型 综合准确率 选择题 简答题 案例分析 1 GPT-5.5 87.3% 91.2% 85.7% 83.5% 2 DeepSeek V4 86.1% 89.5% 84.8% 82.3% 3 Qwen3.5-72B 84.7% 88.3% 83.1% 80.8% 4 Claude Opus 4.1 83.2% 87.5% 81.8% 78.6% 5 GLM-5-Plus 82.5% 86.7% 81.2% 77.5% 6 Gemini 4.0 80.8% 85.1% 79.5% 75.3% 7 Llama 4 Maverick 75.3% 80.2% 73.5% 69.8% 8 Mistral Large 3 72.1% 77.5% 70.3% 65.7% 关键发现：DeepSeek V4 在中文专业领域已逼近 GPT-5.5，差距仅 1.2 分。Claude Opus 4.1 虽然在英文领域是顶级，但中文专业能力排第四。 ...