<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>专家并行 on AI 实战派 · 从技术到赚钱</title><link>https://guijiagi.com/tags/%E4%B8%93%E5%AE%B6%E5%B9%B6%E8%A1%8C/</link><description>Recent content in 专家并行 on AI 实战派 · 从技术到赚钱</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><copyright>本站内容采用 CC BY-NC-SA 4.0 国际许可协议授权</copyright><lastBuildDate>Thu, 08 Oct 2026 16:06:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://guijiagi.com/tags/%E4%B8%93%E5%AE%B6%E5%B9%B6%E8%A1%8C/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>MoE 推理的隐形瓶颈：专家加载与 WideEP 为什么要把专家摊到更多卡上</title><link>https://guijiagi.com/posts/2026-10-08-12-moe-wideep-expert-parallel/</link><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 16:06:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/2026-10-08-12-moe-wideep-expert-parallel/</guid><description>MoE 模型 decode 阶段被专家权重加载时间卡住。NVIDIA 的 WideEP 把专家跨 NVL72 节点分片，是 2026 年 MoE 部署的关键工程。</description></item><item><title>DeepSeek-R1 671B 在 GB300 上的 4 美分：MoE 推理拓扑为什么要拆开跑</title><link>https://guijiagi.com/posts/2026-10-08-07-deepseek-r1-gb300-serving/</link><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 15:36:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/2026-10-08-07-deepseek-r1-gb300-serving/</guid><description>SemiAnalysis 口径下 DeepSeek-R1 在 GB300 NVL72 上每百万 token 约 4 美分。本文解释 EP4DP16 与 EP64DP3 这种分离式拓扑为什么必要。</description></item></channel></rss>