<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>世界模型 on 硅基 AGI · 智能体学习与测评</title><link>https://guijiagi.com/tags/%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B/</link><description>Recent content in 世界模型 on 硅基 AGI · 智能体学习与测评</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><copyright>本站内容采用 CC BY-NC-SA 4.0 国际许可协议授权</copyright><lastBuildDate>Thu, 02 Jul 2026 10:34:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://guijiagi.com/tags/%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>世界模型前沿：AI如何理解物理</title><link>https://guijiagi.com/posts/world-models-frontier-2026/</link><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 10:34:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/world-models-frontier-2026/</guid><description>AI世界模型研究前沿：让机器真正理解物理世界</description></item><item><title>后LLM时代：什么将取代Transformer</title><link>https://guijiagi.com/posts/post-llm-era-paradigm/</link><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 10:32:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/post-llm-era-paradigm/</guid><description>LLM时代终将过去，什么架构将取代Transformer？</description></item><item><title>世界模型研究：AI 能理解物理世界的规律吗</title><link>https://guijiagi.com/posts/world-models-ai-physics-understanding/</link><pubDate>Sun, 28 Jun 2026 11:18:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/world-models-ai-physics-understanding/</guid><description>深入探讨AI世界模型的最新研究进展，涵盖物理直觉、因果推理、具身智能与2026年前沿方向</description></item><item><title>世界模型研究前沿：AI 能理解物理世界吗？</title><link>https://guijiagi.com/posts/world-models-research/</link><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 16:00:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/world-models-research/</guid><description>深入探讨世界模型研究前沿，涵盖 Sora、Genie、DreamerV3、JEPA 等方法，以及物理理解评估体系</description></item></channel></rss>