Dify vs Coze：两大国产 AI 应用开发平台深度对比
引言 2026 年，AI 应用开发平台已经成为开发者工具链中不可或缺的一环。在国内市场，Dify 和 Coze（扣子）是两个最受关注的选择。两者都定位为低代码/无代码 AI 应用构建平台，但在设计理念、技术架构和适用场景上差异显著。 本文将从实际开发体验出发，从七个维度对两个平台进行深度对比。 一、平台定位与架构 维度 Dify Coze 定位 开源 LLM 应用开发平台 字节跳动 AI Bot 构建平台 部署方式 支持私有化部署 纯 SaaS（国内/国际版） 核心抽象 Workflow + Agent + RAG Bot + Plugin + Workflow 开源状态 Apache 2.0 开源 闭源 技术栈 Python + TypeScript 字节内部技术栈 Dify 的核心优势在于开源可私有化。对于有数据合规要求的企业，Dify 可以部署在自有服务器上，数据完全自控。Coze 则背靠字节生态，开箱即用，适合快速验证想法。 二、工作流引擎对比 Dify 的工作流采用 DAG（有向无环图）模型： # Dify Workflow 示例 nodes: - id: start type: start variables: - name: query type: string - id: llm type: llm model: gpt-4o prompt: "回答以下问题：{{query}}" - id: end type: end output: "{{llm.output}}" Coze 的工作流更偏可视化拖拽，节点类型更丰富，内置了搜索、图片生成、知识库等字节生态能力。但 Coze 的工作流不支持导出和版本管理，这在团队协作中是个痛点。 ...