国产算力

两条新闻，一个方向 最近国内AI基础设施传来两条标志性消息： 粤港澳大湾区首个昇腾万卡智算集群在韶关上线，总算力达 9000P 我国首颗采用软件定义与三维近存计算技术的AI芯片在上海发布，在14纳米制程上实现每秒 520万亿次 浮点运算 两条新闻指向同一个趋势：国产算力正在从"能用"走向"好用"。 “换芯工程"的三重逻辑 当前国内大模型企业正稳步推进算力"换芯工程”，核心预训练算力加速从海外GPU向国产AI芯片迁移： 1. 集群规模上台阶 9000P的昇腾万卡集群意味着什么？它已经具备支撑超大规模模型训练的能力——万亿参数级别模型的预训练，从此可以在国产算力底座上完成。 2. 架构创新找突破 软件定义 + 三维近存计算，是针对AI访存瓶颈的定向优化： 三维近存：把存储堆叠到计算单元附近，缩短数据搬运距离 软件定义：通过软件灵活调度硬件资源，适配不同模型形态 14nm制程实现520万亿次/秒，证明了"架构创新可以部分对冲制程差距" 3. 产业闭环加速 从芯片设计、制造、集群部署到模型适配，国产AI算力的产业闭环正在成型。对模型企业而言，多一个可选的算力底座，就多一分供应链安全。 挑战依然存在 需要清醒认识的是，国产算力在软件生态、开发者工具链上仍与成熟生态有差距。“换芯工程"不只是硬件替换，更是软件栈的迁移与重构。 结语 9000P集群与三维近存芯片，是"换芯工程"从概念走向落地的注脚。这条路不轻松，但方向已经不可逆——自主可控的算力底座，是AI产业长期发展的压舱石。