
中文大模型横评:Qwen3 vs GLM-5 vs DeepSeek V4 vs 文心5 vs 豆包
前言 中文大模型在过去两年实现了质的飞跃。从最初对 GPT 的追赶,到如今在中文场景下实现超越,国产模型已经走到了世界前列。本文将对 2026 年最具代表性的五款国产大模型进行深度横评:通义 Qwen3、智谱 GLM-5、深度求索 DeepSeek V4、百度文心一言 5.0,以及字节豆包 Pro。 一、参评模型一览 模型 开发商 最大参数 上下文 特色定位 Qwen3-235B-A22B 阿里云 235B MoE 128K 开源最强,多语言并重 GLM-5-130B 智谱 AI 130B 256K 学术能力强,中文对齐 DeepSeek V4 深度求索 236B MoE 1M 推理能力强,极致性价比 文心一言 5.0 百度 未知 512K 知识增强,文心生态 豆包 Pro-2026 字节跳动 未知 200K 创意写作,对话体验 二、中文基准测试对比 2.1 主流中文评测集 我们选取以下评测集: 基准 说明 C-Eval 52 个中文学科的选择题,覆盖高等教育 CMMLU 67 个主题的中文理解评测 CMNLI 中文自然语言推理 BELLE 中文开放式生成评测 Zhang翡翠 中文写作质量评估 CBia 中文商业信息分析 2.2 基准分数汇总 模型 C-Eval (%) CMMLU (%) CMNLI (%) BELLE (Score) Qwen3 92.4 93.1 91.8 4.6 GLM-5 91.7 92.8 90.3 4.4 DeepSeek V4 90.2 91.5 89.7 4.5 文心一言 5.0 88.6 89.9 87.2 4.7 豆包 86.3 87.4 85.1 4.8 C-Eval / CMMLU 分数越高越好;BELLE 为 1-5 分制,越高越好。 ...


