字节跳动

Seedance 2.5 发布 字节豆包视频生成模型Seedance 2.5预计7月6日上线体验中心，一周后开放API。 核心参数： 30秒单段视频直出：告别3-5秒碎片时代 50个多模态素材联合输入：图片+视频+文本混合驱动 540P分辨率，25FPS：接近 broadcast 质量 自回归扩散架构：新一代视频生成架构 第三方测评超越GPT-5.6 Sol：国产视频模型首次 30秒直出意味着什么？ 技术跃迁 时代 单段时长 模型 问题 2024初 2-4秒 Sora初版 画面闪炼、不连贯 2024末 5-10秒 Runway Gen-3 勉强可用但短 2025中 10-15秒 Kling 1.5 接近短视频需求 2026初 15-20秒 Sora 2 / Pika 2 广告级 2026.7 30秒 Seedance 2.5 TVC级 从5秒到30秒不是简单的时长×6，而是质变： 叙事完整：30秒可以讲一个完整故事 广告标准：TVC广告标准时长是15-30秒 社交传播：短视频平台30秒是黄金时长 应用场景解锁 5秒时代： 表情包、动图、概念演示 10秒时代： 产品展示、简单特效 30秒时代： 完整广告、剧情短片、MV片段、教程 30秒直出意味着AI视频从"玩具"正式进入"生产工具"范畴。 50个多模态素材联合输入 之前的限制 旧版视频模型输入方式单一： 纯文本 → 视频（Sora模式） 单图 → 视频（图生视频） 单视频 → 风格迁移 问题：用户无法精确控制视频内容。 ...

Seed 3.0：字节跳动的AI野心 2026年6月，字节跳动在火山引擎FORCE大会上正式发布Seed 3.0大模型。在中文NLP基准测试C-Eval、CMMLU和AlignBench上，Seed 3.0全面超越了GPT-6、Claude 5和Gemini 3 Ultra，成为中文能力最强的大模型。 这是中国AI公司首次在中文综合能力上全面登顶。对于一直在大模型领域默默投入的字节跳动来说，Seed 3.0是一个里程碑式的成果。 模型规格 架构设计 Seed 3.0的技术报告显示，它采用了MoE架构： 规格 Seed 3.0 Seed 2.0 总参数 520B 180B 激活参数 65B 40B 专家数 64 16 激活专家 6 4 层数 80 64 隐藏维度 14336 8192 注意力头 112 (GQA 14 KV) 80 (GQA 10 KV) 上下文长度 1M 256K 词表大小 150K（中文优化） 100K Seed 3.0的词表从100K扩展到150K，新增的50K主要覆盖中文字词、成语、专业术语和emoji。更大的中文词表意味着中文token的压缩比更高——同样的中文文本，Seed 3.0的token数比GPT-6少约30%，这直接降低了推理成本。 训练数据 字节在技术报告中披露了训练数据的构成： 中文网页：35T tokens（高质量过滤后） 英文网页：45T tokens 代码：15T tokens 学术文献：12T tokens（中文3T + 英文9T） 多模态数据：20T tokens 合成数据：18T tokens 其他语言：5T tokens 总计：约150T tokens 中文数据占比超过30%，这是Seed 3.0中文能力领先的数据基础。作为对比，GPT-6的中文数据占比估计不到10%。 ...

中国大模型四强格局：2026 Q2 全景 2026 年 Q2，中国大模型行业进入"深水区"。经过两年的野蛮生长，市场格局逐渐清晰——百度、阿里、腾讯、字节跳动四强并立，各自走出差异化的道路。 百度：文心 5.0 与 AI Native 战略 文心 5.0 发布 2026 年 5 月 16 日，百度在百度大会上发布文心大模型 5.0。核心升级包括： 参数规模：总参数 8000 亿，活跃参数 450 亿（MoE 架构） 上下文窗口：128K Tokens 多模态：原生支持文本、图像、音频、视频 中文理解：在 C-Eval 基准测试中得分 91.7，创历史新高 文心 5.0 的核心优势在于中文文化理解。在古文翻译、诗词创作、中文逻辑推理等任务上，文心 5.0 超过了 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.1 的中文表现。 AI Native 全面落地 百度在 Q2 加速了"AI Native"战略： 搜索： 百度搜索全面 AI 化，搜索结果页的 AI 概览覆盖率从 Q1 的 35% 提升至 68%。用户可以直接在搜索结果中与 AI 对话，获取多轮深入解答。 文心一言： 月活用户突破 4.5 亿，企业客户数超过 80 万。百度推出了"文心专业版"，定价 99 元/月，提供更深度的推理和代码能力。 ...