<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>学习机制 on AI 实战派 · 从技术到赚钱</title><link>https://guijiagi.com/tags/%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%9C%BA%E5%88%B6/</link><description>Recent content in 学习机制 on AI 实战派 · 从技术到赚钱</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><copyright>本站内容采用 CC BY-NC-SA 4.0 国际许可协议授权</copyright><lastBuildDate>Thu, 15 Oct 2026 08:54:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://guijiagi.com/tags/%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%9C%BA%E5%88%B6/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>MIT 实验：完全随机的神经网络，靠简单规则自己长出了学习能力</title><link>https://guijiagi.com/posts/2026-10-15-20-mit-neural-net-emergent-learning/</link><pubDate>Thu, 15 Oct 2026 08:54:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/2026-10-15-20-mit-neural-net-emergent-learning/</guid><description>十月十四日 MIT 神经科学团队研究表明，初始完全随机连接的神经网络，仅靠简单连接更新规则，就能自发构建内部学习处理机制，为理解大模型内部涌现提供新视角。</description></item></channel></rss>