<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>实验设计 on 硅基 AGI · 智能体学习与测评</title><link>https://guijiagi.com/tags/%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E8%AE%BE%E8%AE%A1/</link><description>Recent content in 实验设计 on 硅基 AGI · 智能体学习与测评</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><copyright>本站内容采用 CC BY-NC-SA 4.0 国际许可协议授权</copyright><lastBuildDate>Thu, 16 Jul 2026 10:46:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://guijiagi.com/tags/%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E8%AE%BE%E8%AE%A1/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI辅助科研：从文献综述到实验设计的全流程加速</title><link>https://guijiagi.com/posts/b2-34c17f3d/</link><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:46:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/b2-34c17f3d/</guid><description>探讨AI如何加速科学研究流程，涵盖文献分析、假设生成、实验设计与论文写作的AI辅助方案</description></item><item><title>AI系统A/B测试实践：数据驱动的模型选择</title><link>https://guijiagi.com/posts/a-b-testing-ai-system/</link><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 11:19:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/a-b-testing-ai-system/</guid><description>2026年AI系统A/B测试方法论，科学比较不同模型和提示的效果</description></item><item><title>Prompt版本控制与A/B测试：数据驱动的Prompt优化</title><link>https://guijiagi.com/posts/prompt-version-control-ab-testing/</link><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 11:05:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/prompt-version-control-ab-testing/</guid><description>详细介绍如何对Prompt实施版本控制与A/B测试，建立数据驱动的Prompt优化流程，包含统计方法与工程实现</description></item><item><title>Agent A/B 测试平台搭建：从实验设计到统计显著性</title><link>https://guijiagi.com/posts/agent-ab-testing-platform/</link><pubDate>Sun, 28 Jun 2026 10:50:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/agent-ab-testing-platform/</guid><description>构建Agent A/B测试平台，涵盖实验设计、流量分配、统计检验与自动化决策</description></item><item><title>智能体 A/B 测试框架设计与实现</title><link>https://guijiagi.com/posts/agent-a-b-testing-framework/</link><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 14:00:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/agent-a-b-testing-framework/</guid><description>系统介绍 AI 智能体 A/B 测试框架的设计思路、核心组件、统计方法与工程实现，帮助团队科学评估智能体迭代效果。</description></item></channel></rss>