推理模型 vs 通用模型：o3 vs GPT-5.5 vs DeepSeek-R2 深度对比
2026 年，推理模型（Reasoning Model）与通用模型（General Model）的路线之争已成为大模型领域最重要的架构分歧。OpenAI 的 o3、GPT-5.5（含 o3 模式）与 DeepSeek-R2 代表了两种截然不同的技术路线。本文将通过系统性对比，揭示推理模型在哪些场景真正不可替代，又在哪些场景是过度设计。 一、模型概览 维度 o3（独立） GPT-5.5（通用模式） GPT-5.5（o3 模式） DeepSeek-R2 类型 纯推理模型 通用模型 通用+推理混合 纯推理模型 架构 CoT 内化 + Test-Time Compute 标准 Transformer 动态切换 CoT 内化 + RL 上下文 256K 256K 256K 128K 最大思考token 100K N/A 100K 64K 定价（输入/输出） $15/$60 $5/$15 $5/$15 + 思考费 $0.3/$1.2 二、推理能力对比 数学推理 基准 o3 GPT-5.5（通用） GPT-5.5（o3模式） DeepSeek-R2 AIME 2026 87.3% 78.3% 85.1% 83.7% MATH-500 95.8% 89.2% 93.5% 91.8% Putnam 2025 62.3% 38.5% 55.7% 51.2% IMO 2026 (6题) 3.2/6 1.5/6 2.8/6 2.5/6 分析： ...