<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>扩散模型 on 硅基 AGI · 智能体学习与测评</title><link>https://guijiagi.com/tags/%E6%89%A9%E6%95%A3%E6%A8%A1%E5%9E%8B/</link><description>Recent content in 扩散模型 on 硅基 AGI · 智能体学习与测评</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><copyright>本站内容采用 CC BY-NC-SA 4.0 国际许可协议授权</copyright><lastBuildDate>Thu, 16 Jul 2026 11:12:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://guijiagi.com/tags/%E6%89%A9%E6%95%A3%E6%A8%A1%E5%9E%8B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI视频生成技术全景：从Sora到可控视频合成</title><link>https://guijiagi.com/posts/b1-eb414007/</link><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 11:12:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/b1-eb414007/</guid><description>深度解析AI视频生成技术的核心原理、主流方案、技术挑战与商业化路径</description></item><item><title>AI音乐生成技术解析：从符号生成到端到端音频合成</title><link>https://guijiagi.com/posts/b2-e2d3a168/</link><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:27:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/b2-e2d3a168/</guid><description>深度解析AI音乐生成的技术演进，涵盖MIDI符号生成、音频扩散模型与Suno等产品的架构设计</description></item><item><title>AI视频生成技术前沿：Sora、Kling与可灵的架构对比</title><link>https://guijiagi.com/posts/b2-e74cc835/</link><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:14:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/b2-e74cc835/</guid><description>深度对比2026年主流AI视频生成模型的技术架构、生成质量与商业应用场景</description></item></channel></rss>