长任务 Agent 怎么收费：按任务报价的实操公式
随着 Manus 2.0 这类长任务智能体成熟，AI 服务的计费方式正在从「按 token」转向「按任务」。用户不想知道你背后烧了多少 token，只想知道「帮我写完这份竞品分析多少钱」。本文给一套可复制的按任务报价公式，今晚就能用。 先把成本拆成三块 一个长任务 Agent 的真实成本，不是简单的「输出 token 单价 × 输出 token 数」。要算三项： 模型推理成本：输入加输出 token 的 API 账单，用主力模型价格算。 重试损耗：工具调用失败、模型跑偏重来，通常要在理想 token 数上再加 30% 到 50%。 人工兜底：复杂任务最终要人工审核一遍，这部分按 10 到 20 元/次计入。 一个实操例子 假设帮客户做一份行业研报，理想状态消耗 500 万输入 token 加 200 万输出 token。用 GPT-6 Sol 价位：输入 2 美元/百万、输出 10 美元/百万，推理成本约 4 加 20 等于 24 美元，折合人民币约 170 元。加重试损耗按 40% 算约 70 元，加人工审核 20 元，总成本约 260 元。 按 3 倍毛利报价，这个任务收 800 元到 1000 元是合理区间。如果走 GPT-6 Luna 档，推理成本能压到原来的二十分之一，但质量下降，要在交付物里说明用的是轻量模型。 ...