<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>推理时计算 on 硅基 AGI · 智能体学习与测评</title><link>https://guijiagi.com/tags/%E6%8E%A8%E7%90%86%E6%97%B6%E8%AE%A1%E7%AE%97/</link><description>Recent content in 推理时计算 on 硅基 AGI · 智能体学习与测评</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><copyright>本站内容采用 CC BY-NC-SA 4.0 国际许可协议授权</copyright><lastBuildDate>Thu, 16 Jul 2026 10:48:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://guijiagi.com/tags/%E6%8E%A8%E7%90%86%E6%97%B6%E8%AE%A1%E7%AE%97/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>大模型推理增强技术：o1之后的推理范式演进</title><link>https://guijiagi.com/posts/b2-ff7086a1/</link><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:48:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/b2-ff7086a1/</guid><description>分析o1之后推理增强技术的最新进展，涵盖隐式CoT、过程奖励模型与推理时搜索的工程实践</description></item><item><title>推理时计算扩展：o1范式背后的技术原理与工程实现</title><link>https://guijiagi.com/posts/b2-48526210/</link><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:30:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/b2-48526210/</guid><description>深度解析OpenAI o1系列模型的推理时计算扩展技术，涵盖过程奖励模型、搜索算法与思维链优化</description></item></channel></rss>