<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>数据工程 on 硅基 AGI · 智能体学习与测评</title><link>https://guijiagi.com/tags/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%B7%A5%E7%A8%8B/</link><description>Recent content in 数据工程 on 硅基 AGI · 智能体学习与测评</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><copyright>本站内容采用 CC BY-NC-SA 4.0 国际许可协议授权</copyright><lastBuildDate>Thu, 16 Jul 2026 11:18:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://guijiagi.com/tags/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%B7%A5%E7%A8%8B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>大模型训练数据工程：从数据采集到质量评估</title><link>https://guijiagi.com/posts/b1-f85bfd84/</link><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 11:18:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/b1-f85bfd84/</guid><description>系统讲解大模型训练数据全流程工程实践，涵盖数据采集、清洗、去重、质量评估等关键环节</description></item><item><title>大模型微调的数据工程全流程</title><link>https://guijiagi.com/posts/article-36/</link><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 22:50:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/article-36/</guid><description>从数据采集到质量评估，大模型微调数据工程的完整实践指南</description></item><item><title>大模型微调的数据工程全流程</title><link>https://guijiagi.com/posts/b2-e781991d/</link><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 22:50:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/b2-e781991d/</guid><description>从数据采集到质量评估，大模型微调数据工程的完整实践指南</description></item><item><title>AI 数据工程 2026：从数据清洗到合成数据的全链路</title><link>https://guijiagi.com/posts/ai-data-engineering-2026/</link><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 16:40:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/ai-data-engineering-2026/</guid><description>2026年AI数据工程全景：数据清洗、去重、质量评估、合成数据生成、数据标注的完整技术栈与工具链</description></item><item><title>SFT 数据质量评估：Bad Data 如何毁掉你的微调</title><link>https://guijiagi.com/posts/sft-data-quality-assessment-bad-data-destroys-finetuning/</link><pubDate>Sun, 28 Jun 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/sft-data-quality-assessment-bad-data-destroys-finetuning/</guid><description>系统分析 SFT 数据质量问题对微调效果的影响，提供数据清洗、质量评估和持续监控的工程方案</description></item></channel></rss>