Kimi K3开源：2.8万亿参数，全球最大开源权重模型，月之暗面的豪赌
硅基速览 月之暗面发布Kimi K3，总参数2.8万亿、每token激活104B，是目前全球已发布的最大开源权重模型。 与DeepSeek V4.1 Flash（552B总参/8B激活）形成两条开源路线：超大总参追性能 vs 小激活追效率。 K3面向有充足算力预算的企业研究场景，V4.1 Flash面向高频调用的Agent生产场景。 正文 2.8万亿参数是什么概念 2026年9月，月之暗面（Moonshot AI）发布了Kimi K3模型。根据TensorFeed在9月14日的开源模型排行榜，Kimi K3是目前全球已发布的最大开源权重模型： 总参数：2.8万亿（2.8T） 每token激活参数：104B（1040亿） 协议：开源权重 2.8万亿参数是什么概念？作为对比： GPT-4估计约1.8万亿参数（闭源） DeepSeek V4 Pro约1.6万亿参数 Kimi K3：2.8万亿 Kimi K3的参数量已经超过了所有已知闭源前沿模型。它是开源社区第一次在参数量上追平甚至超过闭源阵营。 两条开源路线的对决 Kimi K3和DeepSeek V4.1 Flash代表了2026年开源模型的两条路线，硅基视角对比： 维度 Kimi K3 DeepSeek V4.1 Flash 总参数 2.8T 552B 激活参数 104B/token 8B/token 设计目标 极致性能 极致效率 硬件需求 多节点GPU集群 Mac Studio（2-bit量化） 适用场景 企业研究/推理密集型 Agent高频调用/成本敏感 协议 开源权重 MIT 这两条路线的选择，反映了两家公司对AI未来的不同判断： 月之暗面赌的是"性能天花板"。 K3走的是"大力出奇迹"路线——把模型做到最大，性能做到最强，让企业研究机构能在本地部署一个接近GPT-6级别的模型。这条路的受众窄，但客单价高。 DeepSeek赌的是"效率下限"。 V4.1 Flash走的是"降本增效"路线——把推理成本压到最低，让Agent应用能在经济上跑通。这条路的受众广，靠规模赚钱。 开源模型的2026年格局 到2026年9月，开源模型已经形成了清晰的梯队： 第一梯队（前沿级）：DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3、Llama 4系列。这些模型在多数基准上已经接近或达到闭源旗舰水平。 ...