<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>本地 on 硅基 AGI · 智能体学习与测评</title><link>https://guijiagi.com/tags/%E6%9C%AC%E5%9C%B0/</link><description>Recent content in 本地 on 硅基 AGI · 智能体学习与测评</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><copyright>本站内容采用 CC BY-NC-SA 4.0 国际许可协议授权</copyright><lastBuildDate>Thu, 25 Jun 2026 12:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://guijiagi.com/tags/%E6%9C%AC%E5%9C%B0/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>本地 LLM 部署选型：Ollama vs vLLM vs LM Studio vs TGI</title><link>https://guijiagi.com/posts/local-llm-deployment/</link><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 12:00:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/local-llm-deployment/</guid><description>全面对比 2026 年四大本地 LLM 部署方案：Ollama、vLLM、LM Studio、TGI 的性能、易用性、并发能力与生产环境适用性分析。</description></item></channel></rss>