小模型 vs 大模型：不是所有场景都需要 GPT-4
核心矛盾 2026 年了，所有人都在追旗舰模型。但现实是：你花 $10/M tokens 调 GPT-4o 做的情感分析，用 $0.15/M 的 GPT-4o-mini 准确率只低 2%。那 2% 值 66 倍的价格吗？ 大模型和小模型不是替代关系，是分工关系。关键是搞清楚什么场景该用什么。 小模型的核心优势 1. 成本碾压 模型 级别 输入价格 输出价格 相对成本 GPT-4o 旗舰 $2.50/M $10.00/M 1x GPT-4o-mini 小模型 $0.15/M $0.60/M 1/17 Gemini 2.0 Flash 小模型 $0.075/M $0.30/M 1/33 Qwen3-72B 中型 $0.05/M $0.15/M 1/67 GLM-5 小模型 $0.10/M $0.30/M 1/33 假设日均 1000 万 tokens 输入 + 200 万 tokens 输出： GPT-4o：$45/天 → $1,350/月 GPT-4o-mini：$2.7/天 → $81/月 Gemini Flash：$1.35/天 → $40.5/月 一年下来差了 16 万人民币。 这还不算规模放大后的倍数效应。 ...