OpenClaw 核心架构详解：从 ClawdBot 到现代 AI Agent
引言 OpenClaw 的前身是 ClawdBot，一个由 Claude 驱动的终端 AI Agent。经过多次迭代，它已经发展成为一个功能完备的 AI Agent 框架，支持多平台接入、技能系统、记忆管理、定时任务等核心能力。 理解 OpenClaw 的架构设计，有助于我们更好地使用它、扩展它，甚至从中汲取灵感构建自己的 Agent。 架构演进历程 第一阶段：ClawdBot（2024 年初） 最初版本只是一个简单的 Claude API 调用器，具备以下能力： 通过 Claude API 接收用户消息 将消息发送给 Claude 返回 Claude 的回复 这个版本的架构极其简单，核心逻辑只有几十行代码。但它验证了一个关键假设：AI 可以执行终端命令。 第二阶段：本地 Agent（2024 年中） 随着 Claude 3.5 Sonnet 的发布，OpenAI 推出了 o1-preview，AI 的能力边界被大幅扩展。OpenClaw 开始支持： 本地文件读写 终端命令执行 基础的工具调用 架构上引入了工具系统的概念，Claude 可以通过工具与主机交互。 第三阶段：现代 OpenClaw（2024 年末至今） 经过多次迭代，OpenClaw 发展成为一个完整的 AI Agent 框架，核心能力包括： 多平台消息接入（Telegram、Discord、WhatsApp 等） 技能系统（Skills） 记忆系统（Memory） 定时任务（Cron） 子代理编排 MCP 协议集成 核心架构组件 1. Agent Loop（感知 - 决策 - 行动循环） OpenClaw 的核心是一个循环： ...