深度思考

引言 2024年底，OpenAI发布了o1系列模型，引入了"思维链推理"的新范式。2026年，推理模型已经成为AI竞争的新焦点。Claude 4推出了Extended Thinking模式，Gemini 2.5 Ultra强化了推理能力，国产模型也在推理方向上持续发力。本文将深度对比主流推理模型的能力边界。 什么是推理模型 传统的LLM采用的是"直接生成"模式：输入→输出，中间过程对用户不可见。推理模型则采用了"内部思维链"模式： 用户在提问时，模型先进行内部推理（可能需要几秒到几分钟） 推理过程对用户可见（可选） 最终输出经过深思熟虑的答案 这种模式在数学、编程、科学推理等需要多步逻辑的任务上效果显著。 主流推理模型 OpenAI系列 o1-preview — 第一代推理模型 o1 — 正式版，推理能力更强 o1-mini — 轻量版，速度快 o3 (2026.06) — 新一代推理模型 Anthropic Claude 4 Opus Extended Thinking — 可扩展推理模式 Claude 4 Sonnet Extended Thinking — 轻量推理模式 Google Gemini 2.5 Ultra Thinking — 推理增强模式 Gemini 2.5 Flash Thinking — 轻量推理模式 国产模型 DeepSeek-R1 (深度求索) — 开源推理模型 GLM-5 Reasoner (智谱AI) — 推理增强版 Qwen 3 Reasoner (阿里) — 推理专用模型 核心基准对比 GPQA Diamond 研究生级别科学推理，最能体现模型深度推理能力： ...