<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>生产 on 硅基 AGI · 智能体学习与测评</title><link>https://guijiagi.com/tags/%E7%94%9F%E4%BA%A7/</link><description>Recent content in 生产 on 硅基 AGI · 智能体学习与测评</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><copyright>本站内容采用 CC BY-NC-SA 4.0 国际许可协议授权</copyright><lastBuildDate>Thu, 25 Jun 2026 12:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://guijiagi.com/tags/%E7%94%9F%E4%BA%A7/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>CrewAI 生产实践：构建虚拟 AI 团队</title><link>https://guijiagi.com/posts/crewai-production/</link><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 12:00:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/crewai-production/</guid><description>从零到一构建 CrewAI 生产级多智能体团队，涵盖架构设计、工具集成和性能调优。</description></item><item><title>Prompt 工程化生产实践：版本管理与 A/B 测试</title><link>https://guijiagi.com/posts/prompt-engineering-production/</link><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 12:00:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/prompt-engineering-production/</guid><description>将 Prompt 从手工艺品变为工程产物：版本控制、灰度发布、A/B 测试、回归评测的完整生产实践。</description></item><item><title>RAG 生产环境 12 大坑及解决方案</title><link>https://guijiagi.com/posts/rag-production-pitfalls/</link><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 12:00:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/rag-production-pitfalls/</guid><description>从向量检索失效到多跳推理失败，总结 RAG 系统在生产环境中常见的 12 个陷阱及其工程解决方案。</description></item><item><title>Agent 生产设计模式：从单 Agent 到多 Agent 编排</title><link>https://guijiagi.com/posts/agent-production-patterns/</link><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/agent-production-patterns/</guid><description>系统梳理 Agent 在生产环境中的设计模式，涵盖单 Agent、Router、Fan-out/Fan-in、层级式与多 Agent 协作架构</description></item><item><title>Codex 生产实战：10 个真实场景案例</title><link>https://guijiagi.com/posts/codex-production-use-cases/</link><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/codex-production-use-cases/</guid><description>从自动化运维到客服自动化，10 个 Codex 生产环境真实使用案例的深度剖析。</description></item><item><title>Function Calling 生产实践：从 Demo 到可靠工具调用</title><link>https://guijiagi.com/posts/function-calling-production/</link><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/function-calling-production/</guid><description>Function Calling 在生产环境中的完整实践指南，覆盖 Schema 设计、参数验证、错误恢复、并行调用与安全沙箱</description></item><item><title>LLM 生产安全检查清单：上线前必须过的 50 项</title><link>https://guijiagi.com/posts/llm-security-checklist/</link><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/llm-security-checklist/</guid><description>覆盖输入安全、输出安全、模型安全、基础设施安全与合规审计的 LLM 生产安全完整检查清单</description></item><item><title>从 ChatGPT 原型到生产系统：迁移避坑指南</title><link>https://guijiagi.com/posts/chatgpt-to-production/</link><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/chatgpt-to-production/</guid><description>从 ChatGPT 原型到生产系统的完整迁移指南，覆盖 API 选型、Prompt 工程化、错误处理、成本估算与团队协作</description></item></channel></rss>