<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>神经符号 on 硅基 AGI · 智能体学习与测评</title><link>https://guijiagi.com/tags/%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%AC%A6%E5%8F%B7/</link><description>Recent content in 神经符号 on 硅基 AGI · 智能体学习与测评</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><copyright>本站内容采用 CC BY-NC-SA 4.0 国际许可协议授权</copyright><lastBuildDate>Thu, 16 Jul 2026 10:18:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://guijiagi.com/tags/%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%AC%A6%E5%8F%B7/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>知识图谱增强大模型：神经符号融合的实践路径</title><link>https://guijiagi.com/posts/b2-97b38611/</link><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:18:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/b2-97b38611/</guid><description>探讨知识图谱与大语言模型融合的技术方案，涵盖知识注入、推理增强与可解释性提升</description></item><item><title>神经符号AI 2026：融合两条路线</title><link>https://guijiagi.com/posts/neuro-symbolic-ai-2026/</link><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 10:38:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/neuro-symbolic-ai-2026/</guid><description>神经网络与符号AI的融合：2026年的最新进展</description></item></channel></rss>