私有部署

引言 Open WebUI是2026年最流行的自托管AI对话界面，提供了类似ChatGPT的体验，但完全在你的控制之下。配合Ollama等本地推理引擎，可以构建一个功能完整、数据私有的AI对话平台。本文将详细介绍Open WebUI的部署和使用。 为什么选择Open WebUI 核心优势 完全私有：数据不离开你的服务器 功能丰富：多模型支持、RAG、多用户、插件系统 界面友好：ChatGPT级别的用户体验 开源免费：无API费用 高度可定制：主题、提示、模型均可自定义 部署方案 方案一：Docker单机部署 # 最简单的部署 docker run -d -p 3000:8080 \ --add-host=host.docker.internal:host-gateway \ -v open-webui:/app/backend/data \ --name open-webui \ --restart always \ ghcr.io/open-webui/open-webui:main 方案二：Docker Compose version: '3.8' services: ollama: image: ollama/ollama:latest ports: - "11434:11434" volumes: - ollama_data:/root/.ollama deploy: resources: reservations: devices: - driver: nvidia count: all capabilities: [gpu] open-webui: image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main ports: - "3000:8080" environment: - OLLAMA_BASE_URL=http://ollama:11434 - WEBUI_AUTH=true - ENABLE_RAG=true - ENABLE_OCR=true volumes: - webui_data:/app/backend/data depends_on: - ollama restart: always # 可选：向量数据库 chromadb: image: chromadb/chroma:latest ports: - "8000:8000" volumes: - chroma_data:/chroma/chroma volumes: ollama_data: webui_data: chroma_data: 方案三：Kubernetes部署 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: open-webui spec: replicas: 1 template: spec: containers: - name: open-webui image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main ports: - containerPort: 8080 env: - name: OLLAMA_BASE_URL value: "http://ollama-service:11434" - name: WEBUI_AUTH value: "true" resources: requests: memory: "2Gi" cpu: "1000m" --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: open-webui spec: type: LoadBalancer ports: - port: 80 targetPort: 8080 核心功能配置 多模型管理 # 在WebUI中配置模型 models: - name: "GLM-5" ollama_model: "glm-5:32b" description: "中文最强模型" - name: "DeepSeek-V4" ollama_model: "deepseek-v4:671b" description: "开源代码之王" - name: "Qwen3 7B" ollama_model: "qwen3:7b" description: "轻量快速模型" RAG配置 # RAG设置 rag_config = { "embedding_model": "bge-large-zh", "chunk_size": 500, "chunk_overlap": 50, "top_k": 5, "reranker": "bge-reranker-v2", "vector_db": "chromadb" } 在WebUI中： ...