「Dream Labs 融资9000万美元」英伟达GR00T团队出走，全球首个机器人大脑API开放
10月19日，来自英伟达GR00T机器人团队的四位核心成员创立的Dream Labs正式结束隐身，宣布完成9000万美元种子轮融资，同时上线Dream API，即公司所称全球首个面向公众开放的机器人大脑API。本轮由B Capital与Kindred Ventures联合领投，A.Capital、Unusual Ventures、SV Angel、Wing VC、Scribble VC以及天使投资人Adrian Aoun等跟投。旗舰模型Dream-1按每小时3美元提供最强版本，轻量版低至每小时0.75美元，目前已有20多家硬件厂商加入合作。开发者只需把机器人接上API，给出自然语言指令，模型就把摄像头画面与指令翻译成电机控制动作，甚至能适配训练中从未见过的机器人。 500万台工业机器人为什么都长着同一个任务的脑子？ Dream Labs给出的行业判断是，全球工厂与仓库里运行着超过500万台工业机器人，却几乎每一台都只为单一任务编程，学到的技能无法迁移到另一台机器。硬件成本已经跌到几千美元一条机械臂，但开箱不带任何智能，教会它一个新任务往往需要专家几个月的专门编程，换一批硬件又要从头再来。Dream-1作为世界动作模型，从人类日常操作视频中学习，联合预测视频将如何变化与机器人下一步该做什么，输出末端位姿而非绑定关节指令，因此能力可以跨硬件迁移，开箱即可零样本控制任意带夹爪的双臂机器人。 3美元一小时的机器人大脑，跟传统定制开发差在哪里？ Dream API把模型部署在全球多个数据中心，机器人在哪都能快速响应，开发者不需要机器学习背景。配套还有微调即服务，提交一小段演示视频就能在数小时内得到针对特定硬件或新技能的定制模型，以及浏览器内的Robot Playground，任何人都能在网页上指挥公司旧金山办公室里的实体机器人。这套组合把过去需要数月的机器人技能开发压缩到小时级，定价方式更像云API而非定制项目。需要说明的是，Dream-1仍是研究测试版，公司明确表示未通过安全关键场景验证，当前聚焦双臂平行夹爪的操作，移动机器人与灵巧手仍在研发中。 四位创始人为什么是这轮融资最硬的底牌？ CEO Joel Jang曾是英伟达GR00T世界模型负责人，主导LAPA、DreamGen、DreamDojo与DreamZero；CTO葛云皓负责GR00T视频模型，参与Cosmos世界基础模型系列；首席科学家Scott Reed是英伟达GEAR实验室创始成员，主导GR00T N1到N1.7，此前在DeepMind八年打造Gato与Genie，学术引用超过15.8万次；首席机器人官You Liang Tan是GR00T开源负责人，参与ROS 2、Octo、SERL与EgoScale。整支团队是世界动作模型路线的提出者之一，今年2月的WAM概念如今已是具身智能最热路线，投资人押注的正是这条路线的源头团队。 机器人大脑脱离机身，能解决商业化的核心矛盾吗？ 硬件普及而智能稀缺，是具身智能落地的最大瓶颈。把大脑做成可调用的API，让机身厂商不必各自训练模型，理论上能大幅缩短规模化路径。9000万美元种子轮主要用于算力扩张，这也说明公司清楚模型训练与服务成本极高。真正的考验在于，跨硬件零样本在真实脏活累活中的重复成功率，以及客户接上API后还需要多少定制工程。 信息来源与延伸阅读？ Dream Labs raises $90M to help build more intelligent robots with simple video feeds - SiliconANGLE Dream Labs Raises $90M Seed to Build the Brain for Everyday Robots - TMCnet 去论坛讨论 前往 silicon-agi.com 论坛 参与讨论