编程能力

2026 年，代码大模型的评测进入 SWE-Bench Pro 时代。相比旧版 SWE-Bench，Pro 版本引入了多文件重构、跨仓库依赖、实时调试反馈三个新维度，全面考察模型的软件工程能力而非简单的代码生成。本文将基于 SWE-Bench Pro 及多项代码基准，给出 2026 年最权威的代码模型排行。 一、评测体系说明 SWE-Bench Pro SWE-Bench Pro 包含 500 个真实 GitHub Issue，覆盖 Python、JavaScript/TypeScript、Java、Go、Rust 五种语言。每个 Issue 要求模型： 理解 Issue 描述与相关代码上下文 定位需要修改的文件（平均 3.7 个文件） 生成修复 Patch 通过现有测试 + 新增测试验证 其他基准 基准 测试内容 题量 LiveCodeBench 2026 竞赛编程 312 HumanEval+ 函数级代码生成 164 ClassEval 面向对象代码生成 100 CodeComplex 复杂算法实现 80 二、2026 代码模型排行榜 排名 模型 SWE-Bench Pro LiveCodeBench HumanEval+ ClassEval CodeComplex 1 Claude Opus 4.1 52.3% 84.5% 97.2% 89.3% 82.1% 2 GPT-5.5 47.8% 81.2% 96.1% 86.7% 80.5% 3 Gemini 4.0 41.5% 78.3% 93.8% 83.5% 77.2% 4 DeepSeek V4-Coder 38.5% 76.8% 94.1% 82.1% 76.8% 5 Qwen3.5-Coder-72B 35.2% 74.5% 93.8% 80.3% 74.5% 6 Llama 4 Maverick 32.8% 71.2% 92.3% 78.5% 72.1% 7 GLM-5-Coder 30.1% 68.7% 91.5% 76.8% 70.3% 8 Mistral Codestral 2 28.5% 67.3% 90.8% 75.2% 68.7% 9 CodeLlama 4-70B 22.1% 62.5% 88.1% 71.3% 65.2% 10 DeepSeek-R2-Distill-32B 20.8% 65.3% 89.2% 72.5% 66.8% 三、SWE-Bench Pro 分项分析 按编程语言 语言 Claude Opus 4.1 GPT-5.5 Gemini 4.0 DeepSeek V4-Coder Python 58.7% 53.2% 46.8% 43.5% JavaScript/TS 51.2% 47.5% 42.3% 38.7% Java 49.8% 44.3% 39.5% 36.2% Go 47.3% 42.1% 37.8% 34.5% Rust 43.5% 38.7% 33.2% 30.1% Claude Opus 4.1 在所有语言上均领先，Python 优势最大。Rust 是所有模型的短板——内存安全相关的 Bug 修复需要深度的类型系统理解。 ...