美国

联邦层面 行政令要求联邦机构制定AI使用规范 国防、安全领域AI优先发展 出口管制持续收紧 州级立法 加州（最激进） 大模型安全测试义务 AI生成内容标识 求职AI偏见检测 其他州 深度伪造立法（20+州） 人脸识别限制（部分州） 自动驾驶立法（多数州） 政策矛盾 联邦促创新 vs 州级严监管 国家安全 vs 技术竞争 对企业影响 多州经营需适配多地规则 加州法案影响最大（AI企业聚集地） 结论 美国AI监管碎片化。企业需建立州级合规地图，重点关注加州。

引言：从自由市场到国家控制 2026 年 6 月，美国国会参议院情报委员会以 12-7 的投票结果通过了《人工智能国家安全与治理法案》（AI National Security and Governance Act, AINSGA）草案，提议对达到"关键能力阈值"的 AI 系统实施国家部分所有权和管理权。这一法案如果最终通过，将标志着美国 AI 产业政策自互联网诞生以来最根本性的转向。 一、法案核心内容 1.1 关键能力阈值 法案定义了触发国有化条款的"关键能力阈值"： 维度 阈值标准 测量方式 模型参数 ≥ 1 万亿 (1T) 公开技术报告 训练算力 ≥ 10^26 FLOPs 算力申报 推理能力 通过 AGI-1 基准 NIST 评估 自主性等级 ≥ L4 (有限监督) AISI 认证 用户规模 ≥ 1 亿月活 财报数据 营收 ≥ 100 亿美元/年 SEC 申报 满足 4 项以上即被列为"国家关键 AI 资产"(National Critical AI Asset, NCAIA)。 1.2 国有化管理措施 对被认定为 NCAIA 的实体，法案提出以下措施： ...