ComfyUI 入门：节点式文生图工作流，从加载 Checkpoint 到出第一张图
为什么要从一键工具换到 ComfyUI Midjourney、即梦这类工具出图快，但你只能调提示词，背后的采样器、CFG、VAE、ControlNet 全是黑箱。ComfyUI 的思路反过来：它把文生图拆成一个个节点，每个节点干一件事（加载模型、编码提示词、采样、解码、存图），你用连线把它们拼成一条流水线。上手有学习成本，但一旦跑通，你就从「碰运气抽卡」变成「精确控制每一步」——换采样器、接 ControlNet、做局部重绘，全是拼节点的事。 核心就五个节点 打开 ComfyUI，默认那条「文生图」工作流其实只有五个关键节点，理解它们就理解了一半： 节点 作用 要点 Load Checkpoint 加载大模型 选 SDXL 或 SD1.5 的 .safetensors 文件 CLIP Text Encode (正负) 编码提示词 上正向下负向 Empty Latent Image 设定画布尺寸 SDXL 常用 1024×1024 KSampler 采样去噪 steps、CFG、sampler 都在这 VAE Decode + Save 解码并存图 输出 PNG 连线逻辑是：Checkpoint 同时喂给提示词编码和采样器；KSampler 在 latent 空间跑完去噪，再交给 VAE Decode 变成像素图。理解「先在潜空间采样、最后才解码」这个顺序，后面加 ControlNet、加 LoRA 就都顺了。 模型放对位置是第一关 新手 90% 的报错是模型放错文件夹。ComfyUI 启动时从 models/ 目录扫模型：大模型放 models/checkpoints/，LoRA 放 models/loras/，VAE 放 models/vae/。你从 Hugging Face 或 Civitai 下的 .safetensors 文件，要按类型丢进对应目录，然后在 ComfyUI 里点「刷新」按钮，节点下拉菜单才看得到。放错地方、不刷新，节点里就是空的。 ...