<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>芯片架构 on AI 实战派 · 从技术到赚钱</title><link>https://guijiagi.com/tags/%E8%8A%AF%E7%89%87%E6%9E%B6%E6%9E%84/</link><description>Recent content in 芯片架构 on AI 实战派 · 从技术到赚钱</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><copyright>本站内容采用 CC BY-NC-SA 4.0 国际许可协议授权</copyright><lastBuildDate>Mon, 14 Sep 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://guijiagi.com/tags/%E8%8A%AF%E7%89%87%E6%9E%B6%E6%9E%84/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>华为塔斯缩放定律：芯片散热难题，终于被从架构层面正面回答</title><link>https://guijiagi.com/posts/30-huawei-tas-scaling-law-power/</link><pubDate>Mon, 14 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/30-huawei-tas-scaling-law-power/</guid><description>华为公布的&amp;rsquo;塔斯缩放定律&amp;rsquo;研究显示：在保持每代55%晶体管密度提升的同时，关键任务功耗最高可降低66%。当先进制程逼近物理极限，功耗墙和散热墙成为比光刻更硬的约束。华为给出的答案不是换工艺，而是换架构——这或许是后摩尔时代最重要的一条路线图。</description></item></channel></rss>