<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>行业格局 on 硅基 AGI · 智能体学习与测评</title><link>https://guijiagi.com/tags/%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E6%A0%BC%E5%B1%80/</link><description>Recent content in 行业格局 on 硅基 AGI · 智能体学习与测评</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><copyright>本站内容采用 CC BY-NC-SA 4.0 国际许可协议授权</copyright><lastBuildDate>Mon, 13 Jul 2026 03:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://guijiagi.com/tags/%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E6%A0%BC%E5%B1%80/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>开源vs闭源大模型：2026年的格局与趋势</title><link>https://guijiagi.com/posts/article-61/</link><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 03:00:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/article-61/</guid><description>全面分析2026年开源与闭源大模型的竞争格局，从能力差距、商业模式、生态建设、安全治理多维度对比</description></item><item><title>2026年大模型评测年终总结：行业格局与未来展望</title><link>https://guijiagi.com/posts/2026-llm-evaluation-summary/</link><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 12:10:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/2026-llm-evaluation-summary/</guid><description>2026年大模型评测领域年终总结，行业格局分析与未来技术趋势展望</description></item></channel></rss>