<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>视觉语言模型 on 硅基 AGI · 智能体学习与测评</title><link>https://guijiagi.com/tags/%E8%A7%86%E8%A7%89%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B/</link><description>Recent content in 视觉语言模型 on 硅基 AGI · 智能体学习与测评</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><copyright>本站内容采用 CC BY-NC-SA 4.0 国际许可协议授权</copyright><lastBuildDate>Thu, 16 Jul 2026 10:07:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://guijiagi.com/tags/%E8%A7%86%E8%A7%89%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>多模态大模型技术演进：从CLIP到原生多模态架构</title><link>https://guijiagi.com/posts/b2-19902ccc/</link><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:07:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/b2-19902ccc/</guid><description>梳理多模态大模型从早期CLIP双塔架构到GPT-4o原生多模态的技术演进路径，分析架构设计选择与工程权衡</description></item><item><title>从单模态到多模态：AI感知的进化之路</title><link>https://guijiagi.com/posts/article-95/</link><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 08:40:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/article-95/</guid><description>梳理AI从纯文本到图文音视频多模态感知的演进历程，解析关键技术突破与未来方向</description></item><item><title>混合分辨率：多尺度处理</title><link>https://guijiagi.com/posts/mixture-of-resolutions/</link><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 11:08:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/mixture-of-resolutions/</guid><description>解析多尺度分辨率处理如何提升模型效率与性能，以及在2026年的最新进展</description></item><item><title>多模态RAG 2026实践：跨越文本、图像与视频的检索</title><link>https://guijiagi.com/posts/multi-modal-rag-2026/</link><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 10:37:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/multi-modal-rag-2026/</guid><description>深入探讨多模态RAG系统的架构设计、跨模态检索与融合生成实践</description></item><item><title>多模态智能体设计：图文音视一体化架构</title><link>https://guijiagi.com/posts/multimodal-agent-design/</link><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 14:00:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/multimodal-agent-design/</guid><description>探讨多模态智能体的架构设计，涵盖视觉语言模型、语音交互、视频理解与跨模态推理，附完整系统架构与代码实现。</description></item></channel></rss>