<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>训练数据 on 硅基 AGI · 智能体学习与测评</title><link>https://guijiagi.com/tags/%E8%AE%AD%E7%BB%83%E6%95%B0%E6%8D%AE/</link><description>Recent content in 训练数据 on 硅基 AGI · 智能体学习与测评</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><copyright>本站内容采用 CC BY-NC-SA 4.0 国际许可协议授权</copyright><lastBuildDate>Thu, 16 Jul 2026 11:18:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://guijiagi.com/tags/%E8%AE%AD%E7%BB%83%E6%95%B0%E6%8D%AE/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>大模型训练数据工程：从数据采集到质量评估</title><link>https://guijiagi.com/posts/b1-f85bfd84/</link><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 11:18:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/b1-f85bfd84/</guid><description>系统讲解大模型训练数据全流程工程实践，涵盖数据采集、清洗、去重、质量评估等关键环节</description></item><item><title>大模型训练数据的质量评估框架：从数据到智能的基石</title><link>https://guijiagi.com/posts/article-52/</link><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 01:30:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/article-52/</guid><description>系统性介绍大模型训练数据质量评估的多维框架，包括准确性、多样性、时效性、安全性等核心维度</description></item><item><title>AI版权诉讼2026：训练数据与生成内容的法律边界</title><link>https://guijiagi.com/posts/ai-copyright-lawsuits-2026/</link><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 10:10:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/ai-copyright-lawsuits-2026/</guid><description>2026年AI版权领域重大诉讼案件分析与法律边界探讨</description></item><item><title>AI 版权法律战 2026：训练数据与生成内容的归属</title><link>https://guijiagi.com/posts/ai-copyright-lawsuits-2026-training-data-generated-content/</link><pubDate>Sun, 28 Jun 2026 10:14:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/ai-copyright-lawsuits-2026-training-data-generated-content/</guid><description>2026 年 AI 版权领域的重大诉讼、法律先例和政策变化，深度分析训练数据使用与 AI 生成内容的版权归属</description></item><item><title>AI 版权争议全景：训练数据/生成内容/合理使用</title><link>https://guijiagi.com/posts/ai-copyright-deep/</link><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/ai-copyright-deep/</guid><description>全面解析 AI 时代的版权争议：训练数据合法性、生成内容版权归属、合理使用原则及全球法律差异。</description></item></channel></rss>