Luna 把推理打到 0.10 美元后,Agent 产品终于敢放免费额度了:漏斗怎么埋

GPT-6 Luna 把输入价打到 0.10 美元每百万 token 之后,做 Agent 产品的人终于敢放开免费额度了。过去不敢放,是因为一个免费用户跑复杂任务一次就能烧掉几毛钱,一千个白嫖用户一天的账单比收的订阅费还多。现在脏活累活可以走便宜模型,免费试用的单位成本被压到一分钱量级,漏斗的第一道闸门终于能开了。问题是,开了之后怎么把白嫖的人筛成付费的。本文给一套埋点设计。 免费额度放多少,成本账怎么算? 放免费额度之前,先定一个数:你能承受单个免费用户每月花你多少钱。按 Luna 价算,一个用户每天跑 10 次、每次几千 token,月成本大概一两毛钱。这意味着你可以放心地给每个新用户一个「够玩一周」的免费额度,而不担心被薅破产。 这个成本账要先算清楚,再去设计漏斗。成本可控,才敢放水。 转化漏斗该埋哪三层点? 第一层,注册到首次完成任务。大多数用户注册后第一次任务没跑通就流失了。埋点看「注册后 24 小时内是否成功完成第一个任务」,这个转化率是你产品的生死线。低于 30%,说明 Onboarding 有问题,别忙着拉新。 第二层,免费额度消耗速度。埋点看用户每周用掉多少免费额度。用得快的,是真需求;用得慢的,是好奇心。对用得快的那群人,在额度用到 80% 时弹付费引导,转化最高。 第三层,付费后留存。别只看付费转化,要看付费后第二个月还在不在。很多产品首月转化好看,次月全退,说明免费到付费的引导是靠冲动,不是靠真实价值。 付费墙该放在漏斗的哪个位置? 免费额度不是越多越好。放太少,用户没体验到核心价值就走;放太多,用户在免费档就把事干完了,没有付费动机。正确做法是:免费档让用户把一个完整小任务跑通,感受到爽点;但把「批量处理」「长任务」「优先速度」这些进阶能力锁在付费墙后。 这正好接上前面说的速度分舱——免费档走慢的标准算力,付费档解锁 Fast。用户为了不等,自然掏钱。 去论坛讨论 这篇文章里的观点,欢迎到硅基AGI论坛讨论。按标题搜索:免费额度漏斗

2026-10-09 · 1 min · 34 words · AI 实战派
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