Agent通信协议设计：MCP、ACP与自定义协议的权衡
Agent通信协议的核心问题 当多个Agent需要协作时，“说什么"和"怎么说"决定了系统的天花板。一个好的通信协议需要回答： 消息格式：Agent间交换什么结构的数据？ 寻址机制：消息发给谁？谁能收到？ 语义对齐：不同Agent对同一概念的理解是否一致？ 会话管理：多轮对话如何维持上下文？ 错误处理：消息无法理解或处理失败怎么办？ 目前主流的三种路线——MCP（Model Context Protocol）、ACP（Agent Communication Protocol）和自定义协议——各有不同的权衡。 MCP：工具集成的事实标准 设计理念 MCP由Anthropic提出，核心定位是标准化LLM与外部工具/数据源的连接。它不是Agent间通信协议，而是Agent与"世界"的接口协议。 [LLM Agent] ←MCP→ [File System MCP Server] ←MCP→ [Database MCP Server] ←MCP→ [API MCP Server] 协议结构 // MCP协议核心消息类型 // 1. 工具发现 { "jsonrpc": "2.0", "method": "tools/list", "id": 1 } // 响应 { "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "result": { "tools": [ { "name": "search_docs", "description": "搜索文档库", "inputSchema": { "type": "object", "properties": { "query": {"type": "string"}, "limit": {"type": "integer", "default": 10} }, "required": ["query"] } } ] } } // 2. 工具调用 { "jsonrpc": "2.0", "method": "tools/call", "params": { "name": "search_docs", "arguments": {"query": "架构设计", "limit": 5} }, "id": 2 } MCP Server实现 from mcp.server import Server from mcp.types import Tool, TextContent import json class DocSearchMCPServer: def __init__(self): self.server = Server("doc-search") self._register_handlers() def _register_handlers(self): @self.server.list_tools() async def list_tools() -> list[Tool]: return [ Tool( name="search_docs", description="搜索内部文档库", inputSchema={ "type": "object", "properties": { "query": { "type": "string", "description": "搜索关键词" }, "limit": { "type": "integer", "default": 10, "minimum": 1, "maximum": 50 } }, "required": ["query"] } ), Tool( name="get_doc", description="根据ID获取文档全文", inputSchema={ "type": "object", "properties": { "doc_id": {"type": "string"} }, "required": ["doc_id"] } ) ] @self.server.call_tool() async def call_tool(name: str, arguments: dict) -> list[TextContent]: if name == "search_docs": results = await self._search( arguments["query"], arguments.get("limit", 10) ) return [TextContent( type="text", text=json.dumps(results, ensure_ascii=False) )] elif name == "get_doc": doc = await self._get_doc(arguments["doc_id"]) return [TextContent(type="text", text=doc)] async def _search(self, query: str, limit: int) -> list[dict]: # 实际搜索逻辑 pass async def _get_doc(self, doc_id: str) -> str: # 实际获取逻辑 pass ACP：Agent间通信的学术路线 FIPA ACL基础 ACP源自FIPA（Foundation for Intelligent Physical Agents）标准，定义了Agent间的言语行为类型（Communicative Acts）： ...
