通用助手

什么是 GAIA GAIA（General AI Assistants Benchmark）是由 Meta AI、Hugging Face 等机构联合发布的通用 AI 助手评测基准。如果说 MMLU 是 AI 的"高考"，那 GAIA 就是 AI 的"执业资格考试"——它不考知识记忆，考的是解决真实问题的能力。 设计理念 GAIA 的核心设计原则： 真实世界问题：所有题目来自日常场景，不是人造的测试题 多步骤推理：平均需要 5-10 步才能解决 需要工具使用：搜索、计算、文件处理等 答案唯一确定：尽管过程多样，但最终答案可验证 三个难度等级 Level 1（简单） 问题：在2024年奥斯卡颁奖典礼上，最佳导演获奖者的导演处女作是什么电影？ 需要步骤： 1. 搜索2024奥斯卡最佳导演 2. 查找该导演的处女作 预计耗时：人类约30秒 Level 2（中等） 问题：找到附件PDF中提到的所有公司，查询这些公司2023年的营收， 按营收从高到低排列，输出CSV格式。 需要步骤： 1. 解析PDF内容 2. 提取公司名称 3. 逐一搜索营收数据 4. 排序并格式化输出 预计耗时：人类约5分钟 Level 3（困难） 问题：分析过去10年全球AI论文发表趋势， 按国家和技术领域分类， 生成可视化报告并预测2027年趋势。 需要步骤： 1. 搜索多个数据源 2. 爬取和解析论文数据 3. 数据清洗和分类 4. 统计分析 5. 生成图表 6. 撰写分析报告 预计耗时：人类约2小时 评测维度 维度 权重 说明 准确率 40% 最终答案是否正确 过程合理性 20% 步骤是否合理，有无冗余 工具使用 20% 是否选对工具，使用是否正确 效率 10% Token 消耗和步骤数 安全性 10% 是否有危险操作 2026 最新排行 排名 系统 Level 1 Level 2 Level 3 总分 1 GPT-5 + Code Interpreter 92% 73% 42% 71% 2 Claude 4 + Computer Use 88% 69% 38% 67% 3 Gemini 2.5 Pro 85% 65% 35% 64% 4 Qwen3-Max 78% 52% 22% 53% 5 DeepSeek-V4 75% 48% 18% 49% - 人类平均 95% 85% 70% 84% GAIA 暴露的问题 1. 工具选择困难 很多 Agent 在面对"模糊需求"时选错工具： ...