https://guijiagi.com/tags/%E9%97%AD%E6%BA%90api/Recent content in 闭源API on AI 实战派 · 从技术到赚钱Hugozh-cn本站内容采用 CC BY-NC-SA 4.0 国际许可协议授权Fri, 16 Oct 2026 00:00:00 +0000https://guijiagi.com/posts/2026-10-16-open-source-siege-closed-source-castle-llm-power/Fri, 16 Oct 2026 00:00:00 +0000https://guijiagi.com/posts/2026-10-16-open-source-siege-closed-source-castle-llm-power/<h2 id="一引子一座城堡和越来越密的攻城锤">一、引子：一座城堡，和越来越密的攻城锤</h2> <p>先把2026年下半年的大模型世界，画成一幅再简单不过的图。</p> <p>画面中央是一座石头城堡。城墙之内，住着 OpenAI、Anthropic，以及追在后面的 Google。他们手里攥着人类有史以来最聪明的几团通用智能，按 token 计价，按订阅收费，API 价签上写着每百万 token 输出二十五美元的天价——这是城堡的王座税。</p> <p>城堡外面，不是一支军队，而是一片旷野上密密麻麻、各自为战却声势浩大的攻城者：中国的 DeepSeek、阿里 Qwen、智谱 GLM、月之暗面 Kimi，美国的 Meta Llama，以及背后被 NVIDIA 用129亿美元新买下来的那座「开源集装箱港口」Hugging Face。他们把可以免费下载的模型权重，一锤一锤砸向城墙。</p> <p>这场围城战的诡异之处在于：<strong>攻城者越打，城堡越富；城堡越富，攻城的锤子反而越便宜。</strong> 这不是一场有明确胜负的战争，而是一场关于「权力结构终局」的推演——三年之后，智能到底会被关在城堡里收租，还是会像空气一样漫过城墙、谁也收不上钱？</p> <p>要回答这个问题，得先清点两边的兵力。</p> <p>先给这场围城战找一个历史坐标。十九世纪铁路狂潮里，曾同时存在两种公司：一种自己修铁路、自己造机车、自己收票——什么都攥在手里；另一种只修铁轨、只提供轨距和信号灯，谁的火车都能在上面跑。后来的故事我们都知道：最赚钱、最长寿的，从来不是某一家铁路公司，而是那些掌握了轨距、路网和枢纽的人。大模型的权力结构，正在重演这一幕——今天争开源还是闭源的两拨人，本质上是在争「机车归谁」；而真正的终局，取决于「路网和枢纽归谁」。这也是为什么我坚持说，这场战争没有传统意义上的赢家，只有位置更好的收租者。</p> <p>再补一句容易被乐观情绪掩盖的事实：围城战看似声势浩大，但攻城者彼此之间也在内战。DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi 都在抢同一个「开源首选」的位置，模型权重互相打架，推理框架互相收编，数据集互相抄袭。旷野上不是一支军队，而是一群互相算计的叛军——他们共同的敌人是城堡，但他们彼此也想吞并对方的粮草。这一点，决定了开源阵营很难形成统一的议价权。</p> <h2 id="二开源阵营的兵力表谁在围城各自带了多少人">二、开源阵营的兵力表：谁在围城，各自带了多少人</h2> <p>先把旷野上的主力摆出来。2026年的开源权重阵营，早已不是 Llama 2 时代「一群志愿者的爱好」，而是由国家算力、大厂实验室和全球开发者共同供养的正规军。</p> <table> <thead> <tr> <th>模型（阵营）</th> <th>总参数量</th> <th>激活参数量</th> <th>上下文</th> <th>开放方式</th> <th>定位</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>DeepSeek-V4-Pro（深度求索）</td> <td>1.6 万亿</td> <td>490 亿</td> <td>100 万 token</td> <td>权重开源（2026-04-24）</td> <td>开源旗舰推理</td> </tr> <tr> <td>DeepSeek-V4-Flash（深度求索）</td> <td>2840 亿</td> <td>130 亿</td> <td>100 万 token</td> <td>权重开源</td> <td>普惠高效率</td> </tr> <tr> <td>Llama 4 Maverick（Meta）</td> <td>4000 亿</td> <td>170 亿</td> <td>多模态</td> <td>权重可下载</td> <td>大众开源主力</td> </tr> <tr> <td>Llama 4 Behemoth（Meta）</td> <td>约 2 万亿</td> <td>2880 亿</td> <td>—</td> <td>未公开，教师模型</td> <td>Meta 内部蒸馏母机</td> </tr> <tr> <td>Qwen5 旗舰（阿里）</td> <td>MoE 旗舰级</td> <td>分级激活</td> <td>长上下文</td> <td>权重开源</td> <td>全能多语</td> </tr> <tr> <td>Kimi K2.6（月之暗面）</td> <td>约 1 万亿</td> <td>320 亿</td> <td>长上下文</td> <td>Modified MIT</td> <td>Agent 集群</td> </tr> <tr> <td>GLM-5.3（智谱）</td> <td>MoE 旗舰级</td> <td>分级激活</td> <td>长上下文</td> <td>权重开源+API</td> <td>国产全栈</td> </tr> </tbody> </table> <p>这张表里有三个容易被忽略的信号。</p>