vLLM 高级配置指南：压榨每一滴性能
vLLM 性能基石 vLLM 的核心性能优势来自三大技术： 技术 解决的问题 性能提升 PagedAttention KV Cache 内存碎片 2-4x 吞吐 连续批处理 静态批处理浪费 3-8x 吞吐 高效注意力 标准 Attention 慢 2x 推理速度 PagedAttention 原理 传统 KV Cache 为每个请求预分配连续内存，导致大量碎片： 传统方式: [请求A: ████░░░░] [请求B: ██░░░░░░] [请求C: ██████░░] 预分配8块, 用4块 预分配8块, 用2块 预分配8块, 用6块 浪费4块 浪费6块 浪费2块 总利用率: 12/24 = 50% PagedAttention: [块0:A1] [块1:A2] [块2:B1] [块3:C1] [块4:C2] [块5:A3] [块6:C3] [块7:空闲] 按需分配, 几乎无浪费 总利用率: 7/8 = 87.5% KV Cache 被分成固定大小的 block（通常 16 token/block），通过页表映射，类似操作系统的虚拟内存。 ...